JAGORAN kamfanoni

Model Robotic Foundation Covariant

Covariant kamfani ne na mutum-mutumi-AI wanda ya gina manyan 'samfurin tushe' don mutummutumi, yana barin makaman mutum-mutumi su gani, da hankali, da kuma ɗaukar abubuwan da ba su taɓa cin karo da su ba.

Dubawa

Covariant kamfani ne na mutum-mutumi-AI wanda ya gina manyan 'samfurin tushe' don mutummutumi, yana barin makaman mutum-mutumi su gani, da hankali, da kuma ɗaukar abubuwan da ba su taɓa cin karo da su ba. Yana da mahimmanci saboda ya kawo girke-girke-samfurin harshe na babban horo zuwa magudin jiki a cikin ɗakunan ajiya.

Samfuran Gidauniyar Covariant Robotic an fi fahimtar su a cikin mahallin dabarun, samun damar samfuri, yanke shawara na dandamali, da haɗin gwiwar tsarin muhalli.

Zurfafa nutsewa

An kafa shi a cikin 2017 ta masu bincike na AI ciki har da Pieter Abbeel, Peter Chen, da Rocky Duan daga UC Berkeley da OpenAI tushen, Covariant ya gina Covariant Brain, AI software wanda ke ba da ikon makaman mutum-mutumi don ɗaukar kaya da rarrabawa. Samfurin sa na musamman, RFM-1 (Tsarin Gidauniyar Robotics 1), wanda aka gabatar a cikin 2024, an horar da shi akan ɗimbin bayanai na ainihin duniya tare da rubutu da hotuna ta yadda mutummutumi zai iya sarrafa tarkace na abubuwan da ba a sani ba har ma da amsa umarnin yare na yanayi. Maimakon tsara kowane abu, tsarin ya zama gama gari daga gwaninta kamar babban ƙirar harshe gabaɗaya a cikin rubutu. A cikin 2024 babban kaso na ƙungiyar Covariant, gami da waɗanda suka kafa ta, Amazon ne ya yi hayarsu a cikin yarjejeniyar lasisi da baiwa, wanda ke nuna yadda dabarun tushen tushen robot ya zama.

Fahimtar Fasaha

RFM-1 na'ura mai canzawa ce ta multimodal wanda aka horar akan rubutu, hotuna, bidiyo, karatun firikwensin mutum-mutumi, da ayyukan mota, yana ɗaukar su azaman alamu a jere ɗaya. Ta hanyar tsinkayar alama na gaba a cikin waɗannan hanyoyin, yana koyon sanadi-da-sakamako, don haka ana iya motsa shi da harshe da kuma dalili game da abin da fahimta zai yi kafin yin aiki. Wannan yana ba da damar ƙirar ƙira ɗaya ta sarrafa mutummutumi daban-daban da kuma fahimtar abubuwa na yau da kullun ba tare da injiniyan kowane abu ba, yana nuna yadda faɗuwar horon ya samar da ƙwarewar harshe gaba ɗaya.

Mastering Covariant Robotic Foundation Model

Covariant kamfani ne na mutum-mutumi-AI wanda ya gina manyan 'samfurin tushe' don mutummutumi, yana barin makaman mutum-mutumi su gani, da hankali, da kuma ɗaukar abubuwan da ba su taɓa cin karo da su ba. Yana da mahimmanci saboda ya kawo girke-girke-samfurin harshe na babban horo zuwa magudin jiki a cikin ɗakunan ajiya. Samfuran Gidauniyar Covariant Robotic an fi fahimtar su a cikin mahallin dabarun, samun damar samfuri, yanke shawara na dandamali, da haɗin gwiwar tsarin muhalli. Don gina zurfin fahimta, bi da Covariant Robotic Models a matsayin samfurin aiki, ba fasali ɗaya ba: ayyana sakamakon da ake so, fayyace zato, da raba abin da tsarin zai iya yi da dogaro daga abin da har yanzu ke buƙatar yanke hukunci na ƙwararru.

A aikace, ƙungiyoyi masu ƙarfi da ke amfani da Samfuran Gidauniyar Covariant Robotic suna kimanta dabarun mai siyarwa, amincin taswirar hanya, da haɗarin kulle-kulle kafin aikatawa. Suna rubuta ƙayyadaddun ƙa'idodin nasara, gwaji akan bayanan gaskiya da gudanawar aiki, da jujjuyawar bisa ga tsarin gazawar da aka lura maimakon cin nasara na lokaci ɗaya. Wannan shine inda fahimtar ka'idar ta juya zuwa iyawa mai dorewa a cikin samfura, manufofi, da ayyuka.

Taswirorin hanyoyin tallace-tallace suna yin tasiri ga abubuwan da ƙungiyar ku za ta iya ginawa na gaba. A lokaci guda, sanarwar ƙaddamarwa na iya wuce kwanciyar hankali a cikin ayyukan samarwa na gaske. Hanyar da ta fi dacewa ita ce haɗa saurin gwaji tare da horon gudanarwa: gudanar da matukin jirgi, kama shaida, buga rajistan ayyukan yanke shawara, da ci gaba da sabunta abubuwan tsaro kamar yadda halayen ƙira, tsammanin mai amfani, da buƙatun tsari ke tasowa.

Dabarun Tasiri

Taswirorin hanyoyin tallace-tallace suna yin tasiri ga abubuwan da ƙungiyar ku za ta iya ginawa na gaba.

Taswirorin hanyoyin tallace-tallace suna yin tasiri ga abubuwan da ƙungiyar ku za ta iya ginawa na gaba. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.

Sharuɗɗan kasuwanci da zaɓuɓɓukan turawa suna shafar farashi da haɗari na dogon lokaci.

Sharuɗɗan kasuwanci da zaɓuɓɓukan turawa suna shafar farashi da haɗari na dogon lokaci. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.

Ƙwararrun kamfani suna siffanta ɓangarorin samfur, yanayin aminci, da buɗewa.

Ƙwararrun kamfani suna siffanta ɓangarorin samfur, yanayin aminci, da buɗewa. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.

Makomar Samfuran Gidauniyar Robotic Covariant

Yarjejeniyar Amazon ta 2024 tana ninka yawancin ƙwarewar Covariant zuwa ɗaya daga cikin manyan ma'aikatan sito na duniya, yana mai nuni da cewa ƙirar kafuwar mutum-mutumi za su haɓaka cikin sauri cikin kamfanoni tare da ɗimbin bayanan aiki. Yi tsammanin haɗakar harshe, hangen nesa, da aiki, ƙarin robobi waɗanda ke karɓar koyarwa-Turanci a sarari, da gasa tare da ƙirar VLA daga Hoto, Hankalin Jiki, da Google. Tambayar buɗaɗɗen tambaya ita ce ko samfuran mutum-mutumi na robot gabaɗaya sun zama shimfidar ababen more rayuwa ko kuma ci gaba da fa'idodin mallakar mallaka.

Aiwatar da Gaskiyar Duniya

Zaɓa daban-daban, abubuwan da ba a taɓa ganin su ba daga tarkacen ɗakunan ajiya don odar kasuwancin e-commerce

Rarraba fakiti ta makoma akan layukan shigar da kayan aiki ba tare da shirye-shiryen kowane abu ba

Amfani da yaren dabi'a yana sa mutum ya gaya wa robot hannu abin da zai kama ko yadda ake sarrafa abu

Ƙaddamar da mutummutumi na mutum-mutumi na sito ta hanyar dandalin software na Covariant Brain

Hanyoyin Aiwatarwa

Model Robotic Foundation Covariant a aikace

Zaɓa daban-daban, abubuwan da ba a taɓa ganin su ba daga tarkacen ɗakunan ajiya don odar kasuwancin e-commerce.

Ɗaukar abubuwa daban-daban, waɗanda ba a taɓa ganin su ba daga tarkacen ɗakunan ajiya don odar kasuwancin e-kasuwanci Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ƙofofin inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'i, da bin diddigin nasarorin samarwa da farashi na kuskure akan lokaci.

Model Robotic Foundation Covariant a aikace

Rarraba fakiti ta makoma akan layukan shigar da kayan aiki ba tare da shirye-shiryen kowane abu ba.

Rarraba fakiti ta makoma akan layukan shigar da dabaru ba tare da shirye-shiryen kowane abu ba Ƙungiyoyi yawanci suna samun kyakkyawan sakamako lokacin da suka ayyana ƙofofin inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'in gefe, da bin duk nasarorin samarwa da farashi na kuskure akan lokaci.

Model Robotic Foundation Covariant a aikace

Amfani da yaren dabi'a yana sa mutum ya gaya wa robot hannu abin da zai kama ko yadda ake sarrafa abu.

Yin amfani da yaren yanayi yana sa mutum ya gaya wa robot hannu abin da zai kama ko yadda za a sarrafa abu Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ma'auni masu inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'i, da bin duk nasarorin da ake samu da kuma kashe kuɗi na lokaci.

Model Robotic Foundation Covariant a aikace

Ƙaddamar da mutummutumi na mutum-mutumi na sito ta hanyar dandalin software na Covariant Brain.

Ƙaddamar da mutummutumi na mutum-mutumi na sito ta hanyar dandali na software na Covariant Brain Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ma'auni masu inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'in gefe, da bin duk nasarorin samarwa da farashi na kuskure akan lokaci.

Hatsari & Tsare-tsare

!

Sanarwar ƙaddamarwa na iya ƙetare kwanciyar hankali a cikin ayyukan samarwa na gaske.

!

Farashin API ko sauye-sauyen manufofi na iya karya zato cikin dare.

!

Dogaro mai siyarwa guda ɗaya yana ƙara kulle-kulle da farashin ƙaura.

Taswirar Hanya

1

Kimanta masu samarwa ta amfani da ayyukan ku da saitin bayanai.

Kimanta masu samarwa ta amfani da ayyukan ku da saitin bayanai. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.

2

Yi bitar sirri, tsaro, da sharuɗɗan doka kafin haɗin kai.

Yi bitar sirri, tsaro, da sharuɗɗan doka kafin haɗin kai. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.

3

Kula da tsarin koma baya a cikin samfura ko masu siyarwa.

Kula da tsarin koma baya a cikin samfura ko masu siyarwa. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.

4

Saka idanu bayanin kula don haka canje-canjen taswirar hanya kada suyi mamakin ƙungiyoyi.

Saka idanu bayanin kula don haka canje-canjen taswirar hanya kada suyi mamakin ƙungiyoyi. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.

Ci gaba da Bincike