Dubawa
Mixtral shine samfurin ƙwararrun ƙwararrun buɗewar Mistral AI wanda ke ba da ingantacciyar ƙira a ƙaramin ƙirar ƙira. Samfuran da ba su da yawa kamar sa suna kunna ɗan juzu'i na sigogin su kowace alama, yanke lissafin ba tare da sadaukar da iyawa ba.
Mixtral and Sparse Models wani shingen ginin fasaha ne wanda ke shafar ingancin samfuri, farashin kayayyakin more rayuwa, latency, da aminci a sikeli.
Zurfafa nutsewa
Mixtral 8x7B, wanda Mistral AI ya sake shi a ƙarshen 2023, ya ba da fifiko ga ƙwararrun masana (MoE) a cikin buɗaɗɗen samfura. Yana ƙunshe da cibiyoyin sadarwa daban-daban na 'gwani' na gaba a kowane Layer, tare da jimlar jimlar biliyan 47, amma na'ura mai ba da hanya tsakanin hanyoyin sadarwa mara nauyi yana zaɓar ƙwararru biyu kawai ga kowane alamar. Sakamakon haka, kusan sigogi biliyan 13 ne kawai ke aiki a kowace alama, don haka ƙaddamarwa tana tafiya da sauri kamar ƙirar ƙira mai girma 13B yayin da ta kai inganci mai kama da waɗanda suka fi girma. Mixtral yayi daidai ko doke GPT-3.5 da Llama 2 70B akan ma'auni da yawa yayin da yake sauri da arha don hidima. Daga baya Mistral ya fito da Mixtral 8x22B. Samfurin yana da lasisi a bayyane a ƙarƙashin Apache 2.0, yana haɓaka karɓuwa cikin sauri da kuma daidaitawa a cikin al'ummar buɗe ido.
Fahimtar Fasaha
A cikin tarkace MoE Layer, babban katange-gaba da ciyarwa ana maye gurbinsu da cibiyoyin ƙwararrun N da ƙaramar hanyar sadarwar gating (na'ura mai ba da hanya tsakanin hanyoyin sadarwa). Ga kowane alamar, na'ura mai ba da hanya tsakanin hanyoyin sadarwa yana lissafta maki kuma ya zaɓi manyan-k ƙwararrun (top-2 a Mixtral), yana sarrafa alamar kawai ta waɗancan. Abubuwan da aka fitar suna da nauyi kuma an tara su. Saboda yawancin ƙwararru suna zama marasa aiki a kowace alama, ƙirar tana riƙe da sigogi da yawa a ƙwaƙwalwar ajiya amma ba ta yin ƙididdigewa sosai. Cinikin ciniki: duk ƙwararrun dole ne a ɗora su cikin VRAM duk da cewa wasu kawai ke gudana.
Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwaƙwalwa
Mixtral shine samfurin ƙwararrun ƙwararrun buɗewar Mistral AI wanda ke ba da ingantacciyar ƙira a ƙaramin ƙirar ƙira. Samfuran da ba su da yawa kamar sa suna kunna ɗan juzu'i na sigogin su kowace alama, yanke lissafin ba tare da sadaukar da iyawa ba. Mixtral and Sparse Models wani shingen ginin fasaha ne wanda ke shafar ingancin samfuri, farashin kayayyakin more rayuwa, latency, da aminci a sikeli. Don gina zurfin fahimta, bi da Mixtral da Sparse Model a matsayin samfurin aiki, ba sifa guda ɗaya ba: ayyana sakamakon da ake so, fayyace zato, da raba abin da tsarin zai iya yi da dogaro daga abin da har yanzu ke buƙatar yanke hukunci na ƙwararru.
A aikace, ƙungiyoyi masu ƙarfi masu amfani da Mixtral da Samfuran Sparse suna haɓaka gine-gine, bayanai, da zaɓin abubuwan more rayuwa a kan dogaro da farashi. Suna rubuta ƙayyadaddun ƙa'idodin nasara, gwaji akan bayanan gaskiya da gudanawar aiki, da jujjuyawar bisa ga tsarin gazawar da aka lura maimakon cin nasara na lokaci ɗaya. Wannan shine inda fahimtar ka'idar ta juya zuwa iyawa mai dorewa a cikin samfura, manufofi, da ayyuka.
Hukunce-hukuncen gine-gine suna haifar da aiki da tsadar aiki na shekaru. A lokaci guda, Haɓaka ma'auni ɗaya na iya ɓoye manyan raunin tsarin. Hanyar da ta fi dacewa ita ce haɗa saurin gwaji tare da horon gudanarwa: gudanar da matukin jirgi, kama shaida, buga rajistan ayyukan yanke shawara, da ci gaba da sabunta abubuwan tsaro kamar yadda halayen ƙira, tsammanin mai amfani, da buƙatun tsari ke tasowa.
Dabarun Tasiri
Hukunce-hukuncen gine-gine suna haifar da aiki da tsadar aiki na shekaru.
Hukunce-hukuncen gine-gine suna haifar da aiki da tsadar aiki na shekaru. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.
Ilimin fasaha yana taimaka wa ƙungiyoyi su zaɓi tari mai kyau, ba kawai sabon abu ba.
Ilimin fasaha yana taimaka wa ƙungiyoyi su zaɓi tari mai kyau, ba kawai sabon abu ba. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.
Zaɓuɓɓukan injiniya mafi kyau suna rage abin dogaro a cikin samarwa.
Zaɓuɓɓukan injiniya mafi kyau suna rage abin dogaro a cikin samarwa. A cikin ƙawance masu inganci, ana fassara wannan zuwa ƙa'idodin aiki waɗanda za a iya aunawa, iyakokin ikon mallaka, da kuma bita-da-kullin bita don ƙungiyoyi su iya haɓaka kwarin gwiwa a maimakon ɓata shakku.
Aiwatar da Gaskiyar Duniya
Hidima mai inganci na chatbot akan farashi da saurin ƙaramin ƙima mai yawa
Mai ɗaukar nauyin samfurin Apache-2.0 mai lasisi don samfuran kasuwanci ba tare da kuɗin amfani ba
Ingantaccen ɗabi'un mutum ɗaya akan Mixtral don ƙididdigewa, taƙaitawa, ko ayyukan harsuna da yawa
Ƙaddamar da sauri a kan sabar GPU mai yawa guda ɗaya inda samfurin 70B mai yawa zai yi jinkiri
Hanyoyin Aiwatarwa
Mixtral da Sparse Model a aikace
Hidima mai inganci na chatbot akan farashi da saurin ƙaramin ƙima mai yawa.
Yin hidimar babban chatbot mai inganci akan farashi da saurin ƙaramin ƙima mai yawa Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ƙima masu inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don ƙararraki, da bin diddigin nasarorin samarwa da farashi na kuskure akan lokaci.
Mixtral da Sparse Model a aikace
Mai ɗaukar nauyin samfurin Apache-2.0 mai lasisi don samfuran kasuwanci ba tare da kuɗin amfani ba.
Bayar da samfurin lasisin Apache-2.0 don samfuran kasuwanci ba tare da kuɗaɗen amfani ba Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ƙofofin inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'i, da bin duk nasarorin samarwa da ƙimar kuskure akan lokaci.
Mixtral da Sparse Model a aikace
Ingantaccen ɗabi'un mutum ɗaya akan Mixtral don ƙididdigewa, taƙaitawa, ko ayyukan harsuna da yawa.
Kyakkyawan daidaita halayen mutum akan Mixtral don coding, taƙaitawa, ko ayyuka na harsuna da yawa Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ma'auni masu inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don ƙararraki, da bin diddigin nasarorin samarwa da tsadar kurakurai a kan lokaci.
Mixtral da Sparse Model a aikace
Ƙaddamar da sauri a kan sabar GPU mai yawa guda ɗaya inda samfurin 70B mai yawa zai yi jinkiri.
Ƙaddamar da sauri a kan sabar GPU mai yawa guda ɗaya inda samfurin 70B mai yawa zai kasance da jinkirin Ƙungiyoyi yawanci suna samun sakamako mafi kyau lokacin da suka ayyana ƙofofin inganci a gaba, kiyaye hanyar haɓakar ɗan adam don shari'o'in gefe, da bin duk nasarorin samarwa da ƙimar kuskure akan lokaci.
Hatsari & Tsare-tsare
Haɓaka ma'auni ɗaya na iya ɓoye manyan raunin tsarin.
Sau da yawa ana raina kayan more rayuwa da kuma kuɗin kulawa.
Tsaro da gibin lura na iya girma yayin da tsarin ke ƙara haɓaka.
Taswirar Hanya
Ƙayyade latency, inganci, da maƙasudin farashi kafin aiwatarwa.
Ƙayyade latency, inganci, da maƙasudin farashi kafin aiwatarwa. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.
Alamar ma'auni a ƙarƙashin ainihin kaya da yanayin bayanai.
Alamar ma'auni a ƙarƙashin ainihin kaya da yanayin bayanai. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.
Kula da kayan aiki don kurakurai, ɗigo, da tasirin mai amfani.
Kula da kayan aiki don kurakurai, ɗigo, da tasirin mai amfani. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.
Shirya bijirowa da hanyoyin mayar da martani kafin sikeli.
Shirya bijirowa da hanyoyin mayar da martani kafin sikeli. Ɗauki kowane mataki azaman ƙofar shaida: idan ba a cika sharuɗɗa ba, dakatar da fitar, rufe tazarar, sannan kawai faɗaɗa amfani.