ChosunBiz ya ba da rahoton Microsoft jami'in tsaro ya ce wakilai da yawa AI na inganta gano raunin

Me ya faru

A cewar ChosunBiz, Kim Tae-su ya ce ƙwararrun wakilai na AI da ke aiki tare na iya haɓaka gano rauni, tabbatarwa, yin amfani da gwaji, da tsara facin. Rahoton ya buga aikin Team Atlanta a cikin DARPA's AI Cyber ​​Challenge kuma ya bayyana tsarin MDASH na Microsoft, wanda ke amfani da fiye da 100 ƙananan wakilai don nazarin software.

ChosunBiz ya ruwaito cewa Kim Tae-su, mataimakin shugaban kamfanin Microsoft na tsaro da kuma Farfesa na Cibiyar Fasaha ta Jojiya, injiniyan injiniyan injiniya, ya yi tsokaci a yayin wani muhimmin bayani a SMARTCLOUD SHOW 2026 a Seoul. Rahoton ya ce laccar nasa ta shafi "binciken bug hyperscale," gami da aikin da aka haɗa da DARPA's AI Cyber ​​Challenge da Microsoft's MDASH tsarin gano raunin rauni. ChosunBiz ya gabatar da kalaman Kim a matsayin tushen labarin; tushen baya samar da kwafi mai zaman kanta, takarda fasaha, ko kima na waje na tsarin da aka bayyana.

Rahoton ya ce Kim ya jagoranci Team Atlanta, wanda ya lashe gasar AI Cyber ​​Challenge na bara, gasar DARPA da aka mayar da hankali kan amfani da AI don tantancewa, ganowa, da kuma gyara raunin software. ChosunBiz ya ruwaito cewa kungiyar Atlanta ta samu maki 392.76 a wasan karshe, sama da maki 170 a gaban wanda ya zo na biyu. A cikin asusun, tsarin tunani na yanar gizo na ƙungiyar ya bincika ayyukan buɗaɗɗen tushe guda 28, ya gano 54 daga cikin raunin 70 da masu shirya suka sanya, sun daidaita mafi yawan lahani a cikin sa'a guda, kuma sun gano raunin kwanaki 18 da ba a san su ba. ChosunBiz ya kuma bayar da rahoton cewa sama da kashi 90% na raunin da aka gano an tabbatar da su a matsayin gaske, kodayake labarin bai yi bayanin hanyoyin tantancewa dalla-dalla ba.

ChosunBiz ya ba da rahoton cewa tsarin ya kai kusan dala 152 ga kowane aiki mai nasara, yana mai nuni da Kim, wanda ya kwatanta wannan adadi da mafi girman farashi na tantance lambar ɗan adam ko gwaje-gwajen shiga. Rahoton ya ce Kungiyar Atlanta ta hada da masu bincike daga Georgia Tech, KAIST, POSTECH, da sauran cibiyoyi, tare da kashi 80% zuwa 90% na kungiyar da aka bayyana a matsayin Koriya. Waɗannan alkaluma da kwatancen ana bayar da rahoton iƙirari daga Kim da ChosunBiz, ba ma'auni masu zaman kansu ba a cikin kayan da aka kawo.

Rahoton ya ce Kim ya bayyana gazawar yin amfani da tsarin AI guda ɗaya don nazarin manyan lambobi. Dangane da martani, ƙungiyar ta yi amfani da gine-ginen wakilai da yawa waɗanda ke ba da ayyuka daban-daban ga ƙwararrun wakilai, gami da farautar rauni, bincike a tsaye, tabbatarwa, da tsara faci. ChosunBiz ya ce Microsoft's MDASH ya fadada wannan ra'ayi ta hanyar farko da gina samfurin barazana daga gine-ginen software da kuma raunin da ya gabata, sannan ya tura fiye da wakilai 100. Wakilan da ke aiki a matsayin masu satar bayanai, masu haɓakawa, da masu karewa sun bayar da rahoton bincikar binciken a kan junansu, suna samar da lambar tabbaci don gwada amfani, da samar da facin gyara.

ChosunBiz ya ruwaito cewa Kim ya ce MDASH ya gano manyan matsalolin da za su iya ba da damar mai kai hari na waje ya sami mafi girman gata na tsarin ta hanyar aika fakiti. Kim ya kuma ce MDASH ya yi kwatankwacin kwatankwacin sabbin samfuran kan iyaka duk da hada nau'ikan tsararraki biyu da suka girmi, kuma ana amfani da shi fiye da ma'auni a wuraren haɓaka software na gaske. Rahoton da aka kawo baya bayyana waɗancan mahallin, bayyana samfura ko saitin gwajin da abin ya shafa, ba da misalan raunin, ko ya haɗa da tabbatarwa mai zaman kansa na aikin da ake da'awa.

Bayanan tushe: biz.chosun.com ↗

Me ya sa yake da mahimmanci

Idan an inganta shi da kansa, tsarin zai iya rage farashin binciken tsaro kuma ya taimaka wa masu kare su bincika software da sauri. Hakanan zai iya ƙara ƙarar rashin lahani da aka gano, haifar da matsin lamba ga masu kula da software don tantancewa, ba da fifiko, da gyara binciken da sauri.

Mahimmancin aiki shine yuwuwar matsar da sassan bincike mai rauni daga aiki mai ƙarfi, tsari mai juzu'i zuwa ci gaba da bincike mai sarrafa kansa. ChosunBiz ya ba da rahoton kiyasin Kim cewa aikin tushen AI zai iya rage kashe kuɗin ayyukan tsaro mai nasara sosai idan aka kwatanta da binciken ɗan adam da gwajin shiga. Ƙananan farashi na iya yin zurfin bita ga ƙungiyoyi waɗanda ba za su iya ɗaukar ƙungiyoyin tsaro na ƙwararru akai-akai ba, kodayake tushen bai tabbatar da cewa kwatancen farashin da aka ruwaito ya shafi nau'ikan software daban-daban ko yanayin aiki ba.

Ƙirar wakilai da yawa na iya magance sanannen matsalar aiki: ƙirar manufa ta gaba ɗaya na iya yin tunani da kyau akan ɗawainiya ɗaya amma yayi rashin daidaituwa akan wani. A cikin asusun ChosunBiz, ana ba wa wakilai daban-daban nauyin nauyi sannan kuma an nemi su tabbatar da binciken juna. Wannan tsarin na iya sauƙaƙe gano kurakurai, amma kuma yana ƙara daidaitawa, sa ido, da buƙatun ƙima. Madogararsa ba ta samar da isassun bayanai don tantance ko ƙarin wakilai sun inganta daidaito akai-akai ko kuma ƙara ƙididdige ƙididdigewa da haɗaɗɗiyar aiki kawai.

Ƙimar tsaro za ta iya zama mai mahimmanci idan tsarin ya dogara da gano lahani kafin maharan su yi. Gano da sauri da tsara facin na iya rage lokacin da kurakurai ke ci gaba da yin amfani da su, musamman a cikin abubuwan buɗaɗɗen tushen amfani da yawa. A lokaci guda, damar iri ɗaya na iya zama da amfani ga maharan. Bayanin labarin na tsara-ƙira-ra'ayi da fakiti-jarraba binciken haɓaka gata ya kwatanta dalilin da ya sa ƙungiyoyi za su buƙaci tsauraran iko kan samun dama, wuraren gwaji, bayyanawa, da sarrafa cikakkun bayanai.

Rahoton ya kuma yi nuni da wani gagarumin sauyi a fannin tantance tsaron yanar gizo. Kim ya ce samfuran AI sun zarce masu kutse na ɗan adam a cikin binciken da aka yi a watan Maris, a cewar ChosunBiz, kuma ya yi iƙirarin cewa mafi kyawun AI na iya sa software ya fi aminci kuma ya bayyana ƙarin rauni. Wannan muhimmin bambanci ne: gano ƙarin rauni ba shi da kansa yana nufin tsaro ya inganta ba. Tasirin jama'a ya dogara ne akan ko masu kula za su iya sake haifar da binciken, ba da fifikon haɗari na gaske, ƙaddamar da faci mai aminci, da hana sabon ilimin amfani da shi daga rashin amfani.

Shaidar ta kasance mai iyaka a tushen da aka kawo. ChosunBiz labari ne na sakandare da aka ruwaito, kuma labarin da kansa ya ce AI ne ya fassara shi. Babu takaddun MDASH na farko, sakin bayanan gasa, lamba, ƙa'idar ma'auni, ko amsa mai bincike mai zaman kansa da aka haɗa. Sakamakon da aka ruwaito don haka ya cancanci kulawa a matsayin asusun Microsoft's da Kim's iƙirarin, amma bai kamata a yi la'akari da su a matsayin hujja ta gaba ɗaya ba cewa tsarin wakilai da yawa sun fi ƙungiyoyin tsaro na ɗan adam ko tsarin samfuri guda ɗaya a cikin yanayi na ainihi.

Abin kallo na gaba

Mahimman tambayoyin shine ko sakamakon MDASH yana riƙe da ma'auni a waje, sau nawa ya ɓace ainihin lahani ko kuma yana haifar da ƙima, da kuma yadda ake sarrafa ikon tabbatarwa da facinta. Takardun fasaha na jama'a da gwaji masu zaman kansu zasu fayyace da'awar.

fifiko na farko shine kwafi mai zaman kansa. Masu bincike na tsaro da masu kula da software za su buƙaci samun damar yin amfani da share hanyoyin tantancewa, ƙayyadaddun lambobin wakilci, alamun rauni, da ma'anar gano nasara, tabbatarwa, da gyarawa. Musamman hankali ya kamata a je ga sakamakon binciken 54-na-70 da aka ruwaito, binciken sifili na kwanaki 18, ƙimar tabbatarwa sama da-90%, da kimanta $152-kowace ɗawainiya. Ba tare da dalla-dalla na dabara ba, waɗannan lambobin ba za a iya kwatanta su da dogaro da binciken ɗan adam, na'urori masu sarrafa kansa, ko wasu tsarin AI ba.

Batu na gaba shine ingancin kuskure maimakon ƙarar gano ɗanyen aiki. Ƙungiyoyi su bincika abubuwan da ba su dace ba, rashin lahani da aka rasa, binciken kwafi, ƙimar ƙima mara kyau, da faci waɗanda ke tattarawa amma canza halayen da aka yi niyya ko haifar da sabbin lahani. ChosunBiz ya ruwaito cewa jami'ai masu ra'ayoyi daban-daban sun cimma yarjejeniya, amma tushen bai nuna yadda ake auna yarjejeniya ba ko kuma ya dace da daidaitattun duniya. Gwaji mai zaman kansa yakamata ya tantance amintaccen faci da sakamakon gyara mai sarrafa kansa da ba daidai ba.

Har ila yau, matakan tsaro za su yi mahimmanci. Tsarin da ke haifar da alamar amfani da hujja yana buƙatar keɓewa, sarrafa izini, rajistan ayyukan tantancewa, da bayyanannun dokoki don bayyana alhakin. Majiyar ta ba da rahoton cewa ana amfani da MDASH a cikin mahalli na haɓaka software na gaske, amma bai ƙayyadad da mahallin ba, izinin mai amfani, hanyoyin nazarin ɗan adam, ko kuma ana amfani da facin da aka samar ta atomatik. Waɗannan cikakkun bayanai za su ƙayyade ko tsarin yana rage haɗari ko ya gabatar da sababbin hanyoyin don amfani.

Masu bincike yakamata su kwatanta tsarin wakilai da yawa tare da mafi sauƙi, gami da ƙirar ƙira ɗaya mai ƙarfi, kayan aikin bincike na al'ada, gwajin shigar ɗan adam, da haɗin waɗannan hanyoyin. ChosunBiz ya ba da rahoton cewa MDASH ya sami aikin kwatankwacin sabbin samfuran kan iyaka yayin amfani da tsofaffin ƙira, amma bai samar da ƙirar ƙima ba ko bayyana ko farashi, latency, ɗaukar hoto, ko dogaro shine babban ma'aunin kwatanta. Waɗannan bambance-bambancen suna da mahimmanci don siye da tsare-tsaren tsaro.

A ƙarshe, masu kiyayewa da masu tsara manufofi yakamata su kalli ko binciken raunin da AI ta taimaka ya canza bayyana nauyin aiki. Ƙarin binciken zai iya inganta tsaro na software idan sun kasance daidai kuma an ba da rahoton su cikin gaskiya, amma kuma na iya mamaye ayyukan buɗe ido da ƙananan dillalai. Abubuwan da ba a sani ba masu ma'ana sun haɗa da ɗaukar hoto a cikin harsunan shirye-shirye da nau'ikan aikace-aikacen, aikin sa akan lambar da ba a gani a baya, yawan kurakuran faci mai haɗari, da girman sa ido na ɗan adam da ake buƙata kafin a aiwatar da kowane sakamako.

Jagorori masu alaƙa & tambayoyin tambayoyi