Me ya faru
Jaridar South China Morning Post ta ba da rahoton cewa, abubuwan ƙirƙira na duniya na kayan aikin yumbura da yawa, ko MLCCs, sun kai ƙaramin matsayi a cikin hauhawar buƙatun kayan aikin AI. Bayanan UBS Evidence Lab da jaridar ta buga ya nuna adadin kayan da aka rarrabawa ya fadi da kashi 8% a ranar 9 ga Agusta daga makonni hudu da suka gabata.
Jaridar South China Morning Post ta ba da rahoton cewa masu ƙarfin yumbu masu yawa, waɗanda aka sani a cikin masana'antar lantarki kamar MLCCs, suna fuskantar matsi mai ƙima da ke da alaƙa da buƙatar kayan aikin fasaha na wucin gadi. Abubuwan da aka gyara suna aiki azaman buffer na lantarki a cikin allunan kewayawa. A cewar SCMP, ana amfani da su da yawa a cikin sabobin ayyuka masu girma, yana mai da su muhimmin sashi na kayan aikin da ke tallafawa tsarin AI.
Jaridar ta buga rahoton Laraba daga UBS Evidence Lab wanda ke nuna cewa adadin masu rarraba kayayyaki na duniya na MLCC ya ragu da kashi 8% a ranar 9 ga Agusta idan aka kwatanta da makonni hudu da suka gabata. SCMP ya bayyana wannan matakin a matsayin rikodin ƙarami kuma ya ce raguwar ya tsawaita yanayin da ake ciki. Madogararsa ba ta bayar da rahoton UBS mai tushe kai tsaye ba, don haka ana danganta waɗannan alkaluma ga asusun SCMP na nazarin UBS.
Canjin da aka ruwaito a farashin naúrar yana nuni zuwa akasin shugabanci daga ƙarar kaya. SCMP ya ce jimillar kimar masu rarrabawa ya tashi da kashi 10% a cikin makwanni huɗu guda yayin da matsakaicin farashin rukunin ya ci gaba da hawa. A kowace shekara zuwa karshen watan Yuli, jaridar ta ba da rahoton cewa adadin farashin naúrar ya karu da kashi 13 cikin 100, adadin masu rarrabawa ya ragu da kashi 22 cikin 100 kuma darajar kaya ta karu da kashi 6%.
Hakanan an ga raguwar ƙirƙira tsakanin manyan masana'antun, bisa ga taƙaitawar rahoton UBS na SCMP. A ranar 9 ga watan Agusta, masana'antar Murata ta Japan ta ga adadin kayayyaki ya faɗi da kashi 8% daga makonni huɗu da suka gabata, yayin da Samsung Electro-Mechanics na Koriya ta Kudu ya sami raguwar kashi 20%. Labarin ya bayyana waɗancan kamfanoni a matsayin misalan mafi girman yanayin amma ba ya ba da rahoton bayaninsu ko tabbatar da ko sun siffanta lamarin a matsayin ƙarancin.
Me ya sa yake da mahimmanci
MLCCs ƙananan abubuwa ne da ake amfani da su azaman masu buffer na lantarki a cikin allunan da'ira, kuma SCMP sun ba da rahoton cewa manyan sabobin suna amfani da su a cikin ƙara girma. Matsi da aka ruwaito yana nuna cewa buƙatar kayan aikin AI yana shafar wani Layer na sarkar samar da kayan masarufi fiye da na'urori masu sarrafawa, ƙwaƙwalwar ajiya da abubuwan gani.
Muhimmancin rahoton shine buƙatun kayan aikin AI da alama yana kaiwa ga abin da ba a iya gani ba amma mahimmancin ginin sabar. Hankalin jama'a ya mai da hankali sosai kan na'urori masu sarrafawa, kwakwalwan ƙwaƙwalwar ajiya da na'urorin gani, amma ana amfani da MLCC don daidaita wutar lantarki a cikin allunan kewayawa. Idan buƙatun sabobin manyan ayyuka yana ɗaukar ƙarin wadatattun wadatattun kayayyaki, ƙuntatawa na iya shafar masu yin kayan aiki koda lokacin samar da ƙararrakin kanun labarai ba shine kangi na kai tsaye ba.
Ƙididdiga masu ƙima da ƙididdiga waɗanda SCMP suka bayyana sun nuna cewa kasuwa tana fuskantar fiye da sauƙi mai sauƙi na jigilar kayayyaki. Adadin masu rarrabawa yana faɗuwa yayin da darajar sauran kayayyaki ke ƙaruwa, tsarin da ya yi daidai da mafi girma farashin da samun ƙarfi. Wannan baya tabbatar da yawan motsin da sabobin AI ke haifar da shi, duk da haka, saboda tushen baya samar da raguwar buƙatar MLCC ta ƙarshen kasuwa.
Manazarta na UBS da Shingo Hirata ke jagoranta sun rubuta cewa buƙatu-buƙatu na iya farawa a cikin tashoshi masu alaƙa da AI da masu rarrabawa kafin yadawa zuwa kasuwa mai faɗi, in ji rahoton SCMP. Wannan kima ne na manazarci maimakon ingantacciyar hasashe. Ma'anarsa mai amfani shine cewa wani ɓangaren da farko da ke da alaƙa da kayan aikin AI na musamman zai iya zama dacewa ga sauran kasuwannin lantarki idan masana'anta da masu rarrabawa suka ci gaba da zana abubuwan ƙira.
Ga kamfanonin da ke gina ababen more rayuwa na AI, tsawaita matsi na iya haifar da ƙarin siye da batun farashi a ƙarƙashin sanannun ƙarancin ƙararrawa. Tushen baya ƙididdige tasirin akan farashin uwar garken, jadawalin isarwa, ƙarfin girgije ko na'urorin lantarki. Har ila yau, ba ta tabbatar da ko masana'antun za su iya haɓaka kayan aiki da sauri don daidaita buƙatu ba, don haka babban tasirin tattalin arziki ya kasance mara tabbas.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Babban tambayoyin da ake budewa shine tsawon lokacin da karfin samar da kayayyaki zai kasance, ko ya yada fiye da hanyoyin AI da masu rarrabawa, da kuma ko farashin mafi girma ya shafi farashin uwar garken ko samuwa. Madogararsa baya tabbatar da bayanan UBS da kanta ko ba da martanin kamfani daga masana'antun da aka ambata.
Batu na farko don saka idanu shine ko raguwar ƙirƙira ta ci gaba a cikin sabuntawar UBS na gaba ko baya. SCMP yana ba da kwatancen har zuwa 9 ga Agusta da ƙarshen Yuli, amma ba ya ba da hangen nesa mai tsayi, ƙayyadaddun ƙayyadaddun daidaito ko shaidar cewa wadata ya riga ya inganta. Idan ba tare da waɗannan cikakkun bayanai ba, ba za a iya tantance tsawon lokacin matsin da aka ruwaito ba.
Tambaya ta biyu ita ce ko matsa lamba ya kasance a cikin tashoshi masu alaƙa da AI. Manazarta na UBS, kamar yadda SCMP ya nakalto, sun ce tsauri na iya yaduwa zuwa kasuwannin gaba daya, amma labarin bai nuna cewa irin wannan yada ya faru ba. Shaidar nan gaba za ta haɗa da ƙididdiga da bayanan farashi don na'urorin lantarki marasa AI, tare da ƙarin bayani game da abin da abokan ciniki da aikace-aikacen ke fafatawa don samarwa.
Haka kuma masana'antun da aka ambata a cikin rahoton sun ba da umarnin bin diddigi. An ba da rahoton cewa Murata Manufacturing da Samsung Electro-Mechanics sun sami raguwar ƙima, amma tushen bai haɗa da bayanan kowane kamfani ba game da samarwa, umarni, iyawa ko farashi. Martanin su zai taimaka bambance daidaitawar tashoshi na wucin gadi daga dorewar ƙarancin masana'antu.
A ƙarshe, alkaluman UBS suna buƙatar a tantance su akan sauran shaidar kasuwa. Madogararsa baya tabbatar da bayanan da kansa, gano cikakken tsarin da ke bayan matakan ƙirƙira ko ƙididdige rabon sabar AI na buƙatar MLCC. Ya kamata ƙarin rahoto ya bincika filaye na kamfani, jagorar masana'anta da ƙarin bayanan masu rarrabawa kafin yanke shawara game da ma'auni ko dawwama na tasirin AI.