Me ya faru
Rijistar ta ba da rahoton haɓaka haɓaka zuwa al'ada da madadin kayan aikin AI. Asusunta ya ƙunshi tsarin CS-4 na zamani na Cerebras, girman rawar Marvell a cikin ƙira mai haɓakawa na al'ada, ci gaba da amfani da Google na musamman na TPUs, da haɓakar Waymo na haɓakar koyo na injin don motoci masu zaman kansu. Rahoton ya kuma bayyana Microsoft yana maido da gyare-gyaren Windows da yawa da fasalulluka na sa ido na AI, amma wannan keɓantaccen zaren sakandare ne.
Rahoton Rajista na 24 ga Agusta ya dogara ne akan abin da editocinsa suka bayyana a matsayin tafiya fiye da babban matsayi na Nvidia a cikin masu tattara bayanan AI. Dillalai suna ƙara rarraba nauyin aiki tsakanin nau'ikan siliki daban-daban maimakon dogaro da nau'in haɓakawa guda ɗaya. Yana gabatar da ra'ayi, ko samar da kayan aiki daga ƙwararrun ƙira, a matsayin babban matsi: masu samarwa suna son ƙima mai girma don mataimakan coding da sauran sabis na mu'amala yayin sarrafa iko da farashin kayan masarufi na hidimar buƙatun. Labarin Rajista kwafin kwasfan fayiloli ne da bincike, don haka yakamata a karanta shi azaman rahoto daga waccan hanyar maimakon ingantattun takaddun takaddun kowane fasaha na fasaha.
Rijistar ta ba da rahoton cewa Cerebras yana motsawa daga manyan, tsarin monolithic zuwa ƙirar sikelin rack ɗin sa na CS-4. Tun da farko tsarin Cerebras sun sanya babban guntu mai sikelin wafer mai yunwa a cikin chassis mai sanyaya ruwa mai ƙunshe da kai. Sabuwar hanyar tana sanya kwakwalwan kwamfuta guda uku a cikin tsari na riko na zamani, yana ba da damar yin lissafin abubuwan da aka gyara ba tare da maye gurbin kayan aikin isar da wutar lantarki ba. Rijistar ta ce ƙirar tana ninka saurin agogo, bandwidth na ƙwaƙwalwar ajiya da saurin fitarwa-sauri, yayin da aka sanya ninki uku na silicon a cikin rak. Har ila yau, ya ce Cerebras yana da haɗin gwiwa tare da AWS da AMD, kuma wannan tsararraki mai sauri ya jawo sha'awar mataimakan coding da sauran ayyukan ba da izini.
Rahoton ya bayyana mafi girman yanayin yanayin siliki na al'ada a kusa da hyperscalers: Google ya yi amfani da nasa Rukunin Gudanar da Tensor tun a kusa da 2015 kuma ya dogara da Broadcom don sassa na ƙirar haɓakawa na al'ada, yayin da Marvell ya zama mai fafatawa a cikin al'ada XPU da aikin haɗin gwiwa bayan gina kayan aikin fasaha ta hanyar fa'ida. Labarin ya tsara wannan a matsayin hanya don kamfanonin girgije don kwatanta masu samar da kayayyaki ko rage dogaro ga abokin ƙira ɗaya, amma baya rubuta takamaiman sabon kwangilar Google-Marvell; ikirarin game da dabarun abokin ciniki na gaba da matsa lamba na farashin sharhi ne, ba ci gaba ba ne. Waymo ya bayyana na'urar haɓakar koyo na al'ada da aka yi niyya don abubuwan hawa saboda ƙarar firikwensin da ƙarancin latency lokacin da cikas ta bayyana. Rijistar ta ce Waymo ya dogara kacokan akan tsararrun ƙofa mai shirye-shiryen filin kuma yana iya neman mafi girman ƙididdige ƙididdigewa da sauƙin haɓaka ƙayyadaddun da'irar haɗaɗɗiyar aikace-aikacen, amma ba ta da takamaiman bayani, sakamakon gwaji, jadawalin samarwa ko rikodin aminci. Na dabam, Microsoft yana gwada motsi mai motsi Windows 11 sandunan ɗawainiya, ƙarin menus na mahallin da za a iya daidaitawa da hangen nesa Manager Manager cikin kayan aikin naúrar-sarrafa jijiyoyi.
Bayanan tushe: theregister.com ↗
Me ya sa yake da mahimmanci
Canjin na iya sa ababen more rayuwa AI su rage dogaro da aji ɗaya na Nvidia GPU kuma ya ƙara ba da fifiko kan kayan aikin da aka ƙera don ƙayyadaddun ayyuka na musamman. Sauƙaƙen lokacin amsawa, ƙananan farashin aiki, ingantacciyar ƙarfin wutar lantarki da matsananciyar haɗin kai tare da na'urori masu auna firikwensin su ne maƙasudai masu amfani da Rajista ya bayyana. Rahoton bai tabbatar da cewa duk wani madadin da ya zarce Nvidia a kai a kai na duniya ba.
Mahimmancin aiki shine cewa aikin AI ba a ƙayyade kawai ta samfurin ba. Rahoton Rijista ya nuna dillalai suna haɓaka kayan aikin da ke ƙasa don ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun ƙayyadaddun alama don kayan aikin mu'amala, ƙarfi da sanyaya don tara bayanai, da latency don sarrafa abin hawa. Idan waɗannan ƙirar suna aiki a sikelin, kamfanoni za su iya zaɓar masu haɓaka daban-daban don horarwa, ƙima mai girma, buƙatun ƙarancin latency na ƙima da nauyin aiki na gefe. Wannan zai sa kasuwar kayayyakin more rayuwa ta AI ta zama ta musamman kuma tana iya ba abokan ciniki ƙarin zaɓuɓɓuka zuwa tsarin GPU na gaba ɗaya.
An ba da rahoton cewa Cerebras sake fasalin rake yana ba da haske game da batun aiki wanda za a iya rasa shi a cikin iƙirarin ayyukan kanun labarai. Rijistar ta ce tsarin da suka gabata sun cinye kusan kilowatts 15 don guntu tare da haɗa kayan aikin isar da wutar lantarki a cikin babban chassis. Rack na zamani na iya yin gyare-gyare da haɓakawa ba su da matsala, koda kuwa siliki ɗin ya ci gaba da zama mai tsananin yunwa. Ga ma'aikatan cibiyar bayanai, iyawar sabis, cabling, sanyaya da ikon maye gurbin abu ɗaya da ya gaza na iya zama mahimmanci gwargwadon abin da aka samu. Madogararsa baya tabbatar da ikon da aka bayar da kansa ko alkaluman aiki, don haka waɗannan fa'idodin sun kasance da'awar da ke buƙatar bita na fasaha.
Babban tushe mai kayatarwa zai iya shafar ikon ciniki da yanke shawarar saka hannun jari. Rijistar tana ba da shawarar cewa kamfanonin girgije galibi suna amfani da kamfanoni na mallakar fasaha na waje don ƙarancin ɓangarorin kwakwalwan kwamfuta na al'ada yayin da suke mai da hankali kan aikin injiniya na ciki kan abubuwan da suka dace da ayyukansu. Gasa tsakanin Broadcom da Marvell na iya ba hyperscalers wata hanyar ƙira, amma siliki na al'ada kuma yana ƙirƙirar software da wajibai. Guntu mai inganci don nauyin aiki ɗaya na iya zama da wahala a tsara shi, mai wuyar samuwa ko bai dace da wani ba. Rahoton ya ba da kwatancen farashi tare da tsarin Nvidia kuma babu wata shaida da ke nuna cewa abokan ciniki suna canzawa a sikeli mai faɗi. Misalin Waymo yana haɗa kayan aikin AI na al'ada zuwa jigilar aminci-tsara maimakon tattalin arziƙin datacenter kawai: ƙarancin jinkiri lokacin da abin hawa ke amsa shigar da firikwensin, kuma sa hannun ɗan adam mai nisa ba shine madaidaicin madadin sarrafa kan jirgin nan take ba. Wannan baya nuna ingantaccen tsaro; babu wani kima mai zaman kansa, kwatancen ƙimar gazawa ko ƙima na tsari. Ƙarshen ƙarshe shine cewa motocin masu cin gashin kansu suna ba da dalili don ƙirƙira silicon a kusa da sarrafa firikwensin da lokacin amsawa, yayin da tasirin jama'a ya dogara da inganci a cikin yanayin aiki na gaske.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Mabuɗin gwaje-gwaje sune takaddun fasaha na jama'a, alamomi masu zaman kansu da kuma shaidar ƙimar amfani da abokin ciniki. Duba ko sabon ƙirar rak ɗin Cerebras, masu haɓaka al'ada masu goyon bayan Marvell da silicon abin hawa na Waymo sun isa samarwa, kuma ko fa'idodin su ya zarce software, sarkar samarwa da farashin kulawa. Canje-canjen Windows na Microsoft ya kamata kuma a yi la'akari da kasancewar jama'a da kuma ko suna inganta sarrafa mai amfani maimakon kawai ƙara ƙarin tsarin kulawa.
Na farko, nemi kayan fasaha na farko daga Cerebras, Waymo, Google, Marvell ko abokan cinikinsu. Shaida mai fa'ida zata haɗa da takaddun gine-gine, ma'aunin wutar lantarki, tallafin software, matsayin samarwa da ƙayyadaddun gwaje-gwajen nauyin aiki. Rahoton Rajista yana ba da taswirar labarai na kamfanonin da abin ya shafa, amma baya tabbatar da samuwa, farashi, ƙarar abokin ciniki ko aiki mai zaman kansa. Waɗannan bayanan da suka ɓace suna tantance ko ci gaban masana'antu motsi ne ko galibi tsare-tsaren injiniya.
Na biyu, kwatanta kamar da so. Lambobin alama-kowa-biyu na iya bambanta tare da girman ƙirar, batching, daidaito, tsayin mahallin da adadin masu amfani lokaci guda. Na'ura mai sauri na al'ada na iya zama mai kyau ga ƙirar ƙididdiga guda ɗaya kuma ƙasa da amfani ga aikin gama gari. Duba don gwaje-gwaje masu zaman kansu waɗanda ke auna kayan aiki, jinkirin amsawa, kuzari ga kowace alamar da aka samar, amfani, aminci da jimillar farashin mallaka akan tsarin GPU na zamani. Ba tare da wannan mahallin ba, da'awar AI mai sauri ko mai rahusa ya kasance da wahala a kimantawa. Na uku, bi alaƙar kasuwanci: Rijistar ta ba da rahoton haɗin gwiwar Cerebras tare da AWS da AMD kuma ya bayyana Marvell kamar yadda ya shiga filin da Broadcom da ƙungiyoyin hyperscaler na ciki suka mamaye a baya. Muhimmiyar shaida ta gaba ita ce ko waɗannan alaƙar suna samar da ayyuka masu isa ga gabaɗaya, turawa mai suna ko maimaita umarni. Fatan rahoton cewa sabis na AWS ko AMD na iya amfani da kayan aikin Cerebras sharhi ne na gaba, ba tabbataccen fitowar ba, kuma bai kamata a kula da shi azaman ɗaya ba.
A ƙarshe, saka idanu kan aiwatar da abin hawa na Waymo da software na Microsoft yana canzawa daban. Ga Waymo, tambayoyi masu ma'ana shine ko an shigar da mai haɓakawa a cikin motocin samarwa, yadda yake ɗaukar nauyin aikin firikwensin, menene tsarin koma baya da kuma menene ingantaccen amincin da aka kammala. Don Windows, Rijistar ta ce motsi na ɗawainiya yana cikin tashar Sake dubawa kuma ana haɓaka hangen nesa na NPU, amma lokacin jama'a da halayen ƙarshe na iya canzawa. Ba za a gabatar da kowane zaren a matsayin cikakke ba har sai kamfanoni sun buga ingantaccen samu kuma masu amfani masu zaman kansu za su iya tantance sakamakon.