क्या है? परिमाणीकरण?

स्मृति और अनुमान लागत को कम करने के लिए मॉडल भार की संख्यात्मक सटीकता को कम करना।

एक फाइन-ट्यूनिंग तकनीक जो मेमोरी आवश्यकताओं को कम करने के लिए LoRA एडेप्टर के साथ 4-बिट वजन परिमाणीकरण को जोड़ती है।

मुख्य प्रशिक्षण एल्गोरिदम जो नेटवर्क के माध्यम से भविष्यवाणी त्रुटियों को पीछे की ओर प्रचारित करके मॉडल भार को अद्यतन करता है।

छवियों जैसे ग्रिड-जैसे डेटा को संसाधित करने के लिए अनुकूलित एक तंत्रिका वास्तुकला।

कच्चे डेटा को सूचनात्मक सुविधाओं में परिवर्तित करना जो एक मॉडल उपयोग कर सकता है।

एआई सिस्टम जो टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो, वीडियो या कोड जैसी नई सामग्री तैयार करते हैं।