मॉडल परिमाणीकरण क्या है?

मॉडल भार को 8-बिट या 4-बिट जैसे कम परिशुद्धता प्रारूपों में परिवर्तित करना।

एक फाइन-ट्यूनिंग तकनीक जो मेमोरी आवश्यकताओं को कम करने के लिए LoRA एडेप्टर के साथ 4-बिट वजन परिमाणीकरण को जोड़ती है।

एक अनुकूलित ध्यान एल्गोरिथ्म जो मेमोरी उपयोग को कम करता है और ट्रांसफार्मर प्रशिक्षण और अनुमान को गति देता है।

संग्रहीत संदर्भ एक एआई एजेंट निरंतरता में सुधार के लिए चरणों या सत्रों में उपयोग करता है।

एक सॉफ़्टवेयर सिस्टम जो किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अक्सर टूल और मेमोरी का उपयोग करके निरीक्षण कर सकता है, तर्क कर सकता है और कार्रवाई कर सकता है।

एआई सिस्टम में हानिकारक व्यवहार, विफलताओं और दुरुपयोग के जोखिमों को कम करने पर केंद्रित क्षेत्र।