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एआई शब्दावली शब्द

मशीन लर्निंग (एमएल) क्या है?

परिभाषा

वे विधियाँ जो सिस्टम को डेटा से पैटर्न सीखने और समय के साथ सुधार करने की अनुमति देती हैं।

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मॉडल बहाववास्तविक दुनिया की स्थितियाँ प्रशिक्षण मान्यताओं से भिन्न होने के कारण समय के साथ प्रदर्शन में गिरावट आती है।डेटा बहावसमय के साथ वास्तविक दुनिया के इनपुट डेटा में बदलाव जो मॉडल के प्रदर्शन को ख़राब कर सकता है।बिना पर्यवेक्षण के सीखनास्पष्ट लक्ष्य आउटपुट के बिना लेबल रहित डेटा से सीखने के पैटर्न।सतत सीखनाप्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।डेटा संवर्धनतकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।पहनावामजबूती या सटीकता में सुधार के लिए कई मॉडलों से भविष्यवाणियों का संयोजन।

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

यह भी देखें

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency