क्या है? सीखने की दर?

एक वेक्टर जो दर्शाता है कि हानि को कम करने के लिए प्रत्येक पैरामीटर को कितना बदलना चाहिए।

प्रशिक्षण से पहले निर्धारित कॉन्फ़िगरेशन मान, जैसे सीखने की दर, बैच आकार, या गहराई।

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

वे विधियाँ जो अतिरिक्त मापदंडों के एक छोटे उपसमूह को प्रशिक्षित करके मॉडल को अनुकूलित करती हैं।

एक डिकोडिंग एल्गोरिदम जो उच्च-संभाव्यता आउटपुट खोजने के लिए प्रत्येक चरण पर शीर्ष कई उम्मीदवार अनुक्रम रखता है।

एक गणितीय उद्देश्य जो प्रशिक्षण के दौरान भविष्यवाणी त्रुटि की मात्रा निर्धारित करता है।