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सीखने की दर क्या है?

परिभाषा

एक प्रशिक्षण हाइपरपैरामीटर यह नियंत्रित करता है कि प्रत्येक अद्यतन चरण में कितने पैरामीटर बदलते हैं।

ढालएक वेक्टर जो दर्शाता है कि हानि को कम करने के लिए प्रत्येक पैरामीटर को कितना बदलना चाहिए।हाइपरपैरामीटरप्रशिक्षण से पहले निर्धारित कॉन्फ़िगरेशन मान, जैसे सीखने की दर, बैच आकार, या गहराई।सामान्यीकरणकोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग (PEFT)वे विधियाँ जो अतिरिक्त मापदंडों के एक छोटे उपसमूह को प्रशिक्षित करके मॉडल को अनुकूलित करती हैं।किरण खोजएक डिकोडिंग एल्गोरिदम जो उच्च-संभाव्यता आउटपुट खोजने के लिए प्रत्येक चरण पर शीर्ष कई उम्मीदवार अनुक्रम रखता है।हानि समारोहएक गणितीय उद्देश्य जो प्रशिक्षण के दौरान भविष्यवाणी त्रुटि की मात्रा निर्धारित करता है।

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