एआई शब्दावली शब्द

लेबल स्मूथिंग क्या है?

परिभाषा

एक नियमितीकरण विधि जो सामान्यीकरण में सुधार के लिए कठोर लेबल को नरम करती है।

डेटा संवर्धनतकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।लोरा (निम्न-रैंक अनुकूलन)एक पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग विधि जो निम्न-रैंक एडाप्टर मैट्रिसेस जोड़ती है।एनोटेशनमशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए मानव-जोड़े गए लेबल या मेटाडेटा का उपयोग किया जाता है।बेसलाइन मॉडलएक सरल संदर्भ मॉडल का उपयोग यह तुलना करने के लिए किया जाता है कि क्या अधिक जटिल दृष्टिकोण वास्तव में परिणामों में सुधार करते हैं।पहनावामजबूती या सटीकता में सुधार के लिए कई मॉडलों से भविष्यवाणियों का संयोजन।सामान्यीकरणकोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

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