क्या है? सामान्यीकरण?

जब कोई मॉडल प्रशिक्षण डेटा को याद रखता है और अदृश्य इनपुट पर खराब प्रदर्शन करता है।

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

तकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।

एआई सिस्टम के तर्क, डेटा स्रोत और सीमाएं कितनी स्पष्ट रूप से प्रलेखित और समझने योग्य हैं।

किसी मॉडल का आत्मविश्वास स्कोर वास्तविक शुद्धता संभावनाओं से कितना मेल खाता है।

प्रशिक्षण के बाद मॉडल की गुणवत्ता को मापने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक आयोजित डेटासेट।