एआई शब्दावली शब्द

क्या है? फ़ाइन ट्यूनिंग?

परिभाषा

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।

संबंधित शर्तें

पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग (PEFT)
वे विधियाँ जो अतिरिक्त मापदंडों के एक छोटे उपसमूह को प्रशिक्षित करके मॉडल को अनुकूलित करती हैं।
अनुदेश ट्यूनिंग
निम्नलिखित कार्य को बेहतर बनाने के लिए निर्देश-प्रतिक्रिया युग्मों पर एक मॉडल को ठीक करना।
फाउंडेशन मॉडल
एक बड़ा पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जिसे कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
सतत सीखना
प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।
डेटा संवर्धन
तकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।
डोमेन अनुकूलन
वे विधियाँ जो एक डोमेन में प्रशिक्षित मॉडल को दूसरे डोमेन में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए स्थानांतरित करती हैं।

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Fine-TuningRejection Sampling Fine-TuningQLoRA and 4-Bit Fine-TuningSelf-Refine Iterative Output Improvement

यह भी देखें

Few-Shot LearningFeature ExtractionFunction CallingFeature EngineeringGAN (Generative Adversarial Network)FeatureGeneralizationFalse Positive
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