सीखें समाचार टूल्स नौकरियां मिशन

एआई शब्दावली शब्द

फ़ाइन ट्यूनिंग क्या है?

परिभाषा

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।

संपूर्ण AI शब्दावली ब्राउज़ करें सभी निःशुल्क एआई गाइडों का अन्वेषण करें

पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग (PEFT)वे विधियाँ जो अतिरिक्त मापदंडों के एक छोटे उपसमूह को प्रशिक्षित करके मॉडल को अनुकूलित करती हैं।अनुदेश ट्यूनिंगनिम्नलिखित कार्य को बेहतर बनाने के लिए निर्देश-प्रतिक्रिया युग्मों पर एक मॉडल को ठीक करना।फाउंडेशन मॉडलएक बड़ा पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जिसे कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।सतत सीखनाप्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।डेटा संवर्धनतकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।डोमेन अनुकूलनवे विधियाँ जो एक डोमेन में प्रशिक्षित मॉडल को दूसरे डोमेन में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए स्थानांतरित करती हैं।

हमारी निःशुल्क मार्गदर्शिकाओं में और जानें

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

यह भी देखें

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive