क्या है? अनुदेश ट्यूनिंग?

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।

एक पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग विधि जो निम्न-रैंक एडाप्टर मैट्रिसेस जोड़ती है।

वे विधियाँ जो अतिरिक्त मापदंडों के एक छोटे उपसमूह को प्रशिक्षित करके मॉडल को अनुकूलित करती हैं।

एक उच्च प्राथमिकता वाला निर्देश जो किसी मॉडल के लिए व्यवहार, नीति और प्रतिक्रिया शैली निर्धारित करता है।

एक कार्य या डोमेन में सीखे गए ज्ञान को दूसरे कार्य को बेहतर बनाने के लिए लागू करना।

गुणवत्ता या तर्क में सुधार के लिए प्रतिक्रिया निर्माण के दौरान अतिरिक्त अनुमान गणना का उपयोग किया जाता है।