क्या है? हाइपरपैरामीटर?

एक प्रशिक्षण हाइपरपैरामीटर यह नियंत्रित करता है कि प्रत्येक अद्यतन चरण में कितने पैरामीटर बदलते हैं।

प्रशिक्षण के बाद मॉडल की गुणवत्ता को मापने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक आयोजित डेटासेट।

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

डाउनस्ट्रीम अनुकूलन से पहले व्यापक डेटा पर प्रारंभिक बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण।

प्रशिक्षण के दौरान मॉडल त्रुटि मान की गणना की गई और समय के साथ इसे नीचे की ओर अनुकूलित किया गया।

एक प्रशिक्षण और व्यवहार-आकार देने वाला दृष्टिकोण जहां मॉडल आउटपुट लिखित सिद्धांतों के एक निश्चित सेट द्वारा निर्देशित होते हैं।