क्या है? प्रशिक्षण हानि?

एक गणितीय उद्देश्य जो प्रशिक्षण के दौरान भविष्यवाणी त्रुटि की मात्रा निर्धारित करता है।

वास्तविक दुनिया की स्थितियाँ प्रशिक्षण मान्यताओं से भिन्न होने के कारण समय के साथ प्रदर्शन में गिरावट आती है।

गुणवत्ता या तर्क में सुधार के लिए प्रतिक्रिया निर्माण के दौरान अतिरिक्त अनुमान गणना का उपयोग किया जाता है।

समय के साथ वास्तविक दुनिया के इनपुट डेटा में बदलाव जो मॉडल के प्रदर्शन को ख़राब कर सकता है।

प्रशिक्षण से पहले निर्धारित कॉन्फ़िगरेशन मान, जैसे सीखने की दर, बैच आकार, या गहराई।

समय का नवीनतम बिंदु मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में प्रतिबिंबित होता है।