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मॉडल बहाव क्या है?

परिभाषा

वास्तविक दुनिया की स्थितियाँ प्रशिक्षण मान्यताओं से भिन्न होने के कारण समय के साथ प्रदर्शन में गिरावट आती है।

डेटा बहावसमय के साथ वास्तविक दुनिया के इनपुट डेटा में बदलाव जो मॉडल के प्रदर्शन को ख़राब कर सकता है।मशीन लर्निंग (एमएल)वे विधियाँ जो सिस्टम को डेटा से पैटर्न सीखने और समय के साथ सुधार करने की अनुमति देती हैं।प्रशिक्षण हानिप्रशिक्षण के दौरान मॉडल त्रुटि मान की गणना की गई और समय के साथ इसे नीचे की ओर अनुकूलित किया गया।स्वायत्त प्रणालीएक ऐसी प्रणाली जो वास्तविक समय में सीमित या बिना किसी प्रत्यक्ष मानव नियंत्रण के निर्णय ले सकती है और कार्य कर सकती है।सतत सीखनाप्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।ज्ञान कटऑफसमय का नवीनतम बिंदु मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में प्रतिबिंबित होता है।

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