क्या है? पूर्व प्रशिक्षण?

प्रशिक्षण चरण पूर्व-प्रशिक्षण के बाद लागू किए जाते हैं, जैसे अनुदेश ट्यूनिंग, वरीयता अनुकूलन और सुरक्षा ट्यूनिंग।

बहुत बड़े और जटिल डेटासेट जिनके लिए स्केलेबल भंडारण और प्रसंस्करण तकनीकों की आवश्यकता होती है।

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

तकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।

एक बड़ा पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जिसे कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।