क्या है? डेटा संवर्धन?

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

जब बेंचमार्क परीक्षण उदाहरण या करीबी वेरिएंट प्रशिक्षण डेटा में मौजूद होते हैं, तो रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन को बढ़ा दिया जाता है।

प्रशिक्षण, सत्यापन या परीक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले संरचित या असंरचित उदाहरणों का संग्रह।

बहुत बड़े और जटिल डेटासेट जिनके लिए स्केलेबल भंडारण और प्रसंस्करण तकनीकों की आवश्यकता होती है।

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।