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डेटा लेबलिंग
एआई शब्दावली शब्द
क्या है?
डेटा लेबलिंग
?
परिभाषा
पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए कच्चे डेटा को टैग या लक्ष्य आउटपुट निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया।
संबंधित शर्तें
बिना पर्यवेक्षण के सीखना
स्पष्ट लक्ष्य आउटपुट के बिना लेबल रहित डेटा से सीखने के पैटर्न।
एल्गोरिथम पूर्वाग्रह
विषम डेटा, मान्यताओं या मॉडलिंग विकल्पों के कारण मॉडल आउटपुट में व्यवस्थित अनुचितता।
फ़ीचर निष्कर्षण
कच्चे डेटा को सूचनात्मक सुविधाओं में परिवर्तित करना जो एक मॉडल उपयोग कर सकता है।
मल्टीमॉडल मॉडल
एक मॉडल जो टेक्स्ट, छवि और ऑडियो जैसे कई डेटा प्रकारों को संसाधित या उत्पन्न कर सकता है।
स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण
छिपे हुए या रूपांतरित भागों की भविष्यवाणी करके बिना लेबल वाले डेटा से अभ्यावेदन सीखना।
पर्यवेक्षित शिक्षण
लेबल किए गए उदाहरणों के साथ एक मॉडल को प्रशिक्षित करना जो इनपुट को ज्ञात आउटपुट में मैप करता है।
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Synthetic Data
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यह भी देखें
Data Drift
Dataset
Data Augmentation
Decision Boundary
Cross-Entropy Loss
Decision Tree
Convolutional Neural Network (CNN)
Deep Learning
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Data Drift
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Dataset
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