क्या है? स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण?

स्पष्ट लक्ष्य आउटपुट के बिना लेबल रहित डेटा से सीखने के पैटर्न।

डेटा कहां से आया, इसे कैसे रूपांतरित किया गया और इसका उपयोग कहां किया जाता है, इसका रिकॉर्ड।

एक प्रशिक्षण सेटअप जहां एक मॉडल स्वयं की प्रतियों के साथ बातचीत या प्रतियोगिताओं के माध्यम से डेटा उत्पन्न करके सुधार करता है।

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए कच्चे डेटा को टैग या लक्ष्य आउटपुट निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया।

किसी टेक्स्ट क्वेरी से उसे सही ढंग से रूट करने के लिए उपयोगकर्ता के उद्देश्य की भविष्यवाणी करना।