क्या है? डेटा वंश?

छिपे हुए या रूपांतरित भागों की भविष्यवाणी करके बिना लेबल वाले डेटा से अभ्यावेदन सीखना।

नीतियां, मानक और निरीक्षण तंत्र जो मार्गदर्शन करते हैं कि एआई को समाज में कैसे विकसित और उपयोग किया जाए।

एआई सिस्टम के तर्क, डेटा स्रोत और सीमाएं कितनी स्पष्ट रूप से प्रलेखित और समझने योग्य हैं।

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

वे विधियाँ जो सिस्टम को डेटा से पैटर्न सीखने और समय के साथ सुधार करने की अनुमति देती हैं।