क्या है? एल्गोरिथम पारदर्शिता?

विषम डेटा, मान्यताओं या मॉडलिंग विकल्पों के कारण मॉडल आउटपुट में व्यवस्थित अनुचितता।

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

एक अनुभवजन्य संबंध जो दर्शाता है कि मॉडल आकार, डेटा या गणना के साथ प्रदर्शन में कैसे सुधार होता है।

जब बेंचमार्क परीक्षण उदाहरण या करीबी वेरिएंट प्रशिक्षण डेटा में मौजूद होते हैं, तो रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन को बढ़ा दिया जाता है।

डेटा कहां से आया, इसे कैसे रूपांतरित किया गया और इसका उपयोग कहां किया जाता है, इसका रिकॉर्ड।

किसी डेटासेट या मॉडल आर्टिफैक्ट का प्रलेखित मूल, स्वामित्व और इतिहास।