क्या है? डेटा उद्गम?

एआई सिस्टम के तर्क, डेटा स्रोत और सीमाएं कितनी स्पष्ट रूप से प्रलेखित और समझने योग्य हैं।

तकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।

समय के साथ वास्तविक दुनिया के इनपुट डेटा में बदलाव जो मॉडल के प्रदर्शन को ख़राब कर सकता है।

पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए कच्चे डेटा को टैग या लक्ष्य आउटपुट निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया।

प्रशिक्षण, सत्यापन या परीक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले संरचित या असंरचित उदाहरणों का संग्रह।

डेटा कहां से आया, इसे कैसे रूपांतरित किया गया और इसका उपयोग कहां किया जाता है, इसका रिकॉर्ड।