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एआई शब्दावली शब्द

स्व-खेल क्या है?

परिभाषा

एक प्रशिक्षण सेटअप जहां एक मॉडल स्वयं की प्रतियों के साथ बातचीत या प्रतियोगिताओं के माध्यम से डेटा उत्पन्न करके सुधार करता है।

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स्केलिंग कानूनएक अनुभवजन्य संबंध जो दर्शाता है कि मॉडल आकार, डेटा या गणना के साथ प्रदर्शन में कैसे सुधार होता है।स्व-पर्यवेक्षित शिक्षणछिपे हुए या रूपांतरित भागों की भविष्यवाणी करके बिना लेबल वाले डेटा से अभ्यावेदन सीखना।सिंथेटिक डेटासंवेदनशील प्रशिक्षण डेटा को बढ़ाने, अनुकरण करने या संरक्षित करने के लिए कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा का उपयोग किया जाता है।पश्चप्रचारमुख्य प्रशिक्षण एल्गोरिदम जो नेटवर्क के माध्यम से भविष्यवाणी त्रुटियों को पीछे की ओर प्रचारित करके मॉडल भार को अद्यतन करता है।सतत सीखनाप्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।डेटा संवर्धनतकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।

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BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

यह भी देखें

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search