एआई शब्दावली शब्द

क्या है? क्रॉस-एंट्रॉपी हानि?

परिभाषा

गलत संभावनाओं को दंडित करके वर्गीकरण मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सामान्य उद्देश्य फ़ंक्शन।

संबंधित शर्तें

हानि समारोह
एक गणितीय उद्देश्य जो प्रशिक्षण के दौरान भविष्यवाणी त्रुटि की मात्रा निर्धारित करता है।
एनोटेशन
मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए मानव-जोड़े गए लेबल या मेटाडेटा का उपयोग किया जाता है।
ज़मीनी सच्चाई
मॉडल आउटपुट को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए विश्वसनीय संदर्भ लेबल का उपयोग किया जाता है।
अंशांकन
किसी मॉडल का आत्मविश्वास स्कोर वास्तविक शुद्धता संभावनाओं से कितना मेल खाता है।
वर्गीकरण
एक कार्य जहां एक मॉडल एक या अधिक पूर्वनिर्धारित श्रेणियों के लिए इनपुट निर्दिष्ट करता है।
वर्गीकरणकर्ता
वर्गीकरण कार्यों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक मॉडल।

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

यह भी देखें

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset
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