क्या है? ज़मीनी सच्चाई?

मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए मानव-जोड़े गए लेबल या मेटाडेटा का उपयोग किया जाता है।

भाषा मॉडल में चरण-दर-चरण तर्क का मूल्यांकन करने के लिए ग्रेड-स्कूल गणित शब्द समस्याओं का एक बेंचमार्क उपयोग किया जाता है।

एक सरल संदर्भ मॉडल का उपयोग यह तुलना करने के लिए किया जाता है कि क्या अधिक जटिल दृष्टिकोण वास्तव में परिणामों में सुधार करते हैं।

गलत संभावनाओं को दंडित करके वर्गीकरण मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सामान्य उद्देश्य फ़ंक्शन।

एक मॉडल जो वरीयता संकेतों के आधार पर आउटपुट स्कोर करता है, अक्सर आरएलएचएफ पाइपलाइनों में उपयोग किया जाता है।

स्वच्छ लेबल दुर्लभ होने पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए शोर, अनुमानी या आंशिक लेबल का उपयोग करना।