क्या है? ढाल?

एक प्रशिक्षण हाइपरपैरामीटर यह नियंत्रित करता है कि प्रत्येक अद्यतन चरण में कितने पैरामीटर बदलते हैं।

एक अनुभवजन्य संबंध जो दर्शाता है कि मॉडल आकार, डेटा या गणना के साथ प्रदर्शन में कैसे सुधार होता है।

एक ध्यान पैटर्न जहां प्रत्येक टोकन गणना को कम करने के लिए केवल पास के टोकन की एक निश्चित आकार की विंडो पर ध्यान केंद्रित करता है।

एक जेनरेटिव सेटअप जहां एक जनरेटर और विवेचक एक दूसरे के खिलाफ प्रशिक्षण लेते हैं।

कोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।

एक अनुकूलन विधि जो मापदंडों को उस दिशा में अद्यतन करती है जिससे त्रुटि कम हो जाती है।