क्या है? क्रमिक अवतरण?

एक प्रशिक्षण पद्धति जो अलग-अलग पुरस्कार मॉडल की आवश्यकता के बिना सीधे वरीयता जोड़े पर मॉडल को ठीक करती है।

एक वेक्टर जो दर्शाता है कि हानि को कम करने के लिए प्रत्येक पैरामीटर को कितना बदलना चाहिए।

मुख्य प्रशिक्षण एल्गोरिदम जो नेटवर्क के माध्यम से भविष्यवाणी त्रुटियों को पीछे की ओर प्रचारित करके मॉडल भार को अद्यतन करता है।

डेटा या मॉडल व्यवहार में त्रुटि या अनुचितता का एक सुसंगत पैटर्न।

एक नियमितीकरण विधि जो सामान्यीकरण में सुधार के लिए कठोर लेबल को नरम करती है।

एक प्रशिक्षण हाइपरपैरामीटर यह नियंत्रित करता है कि प्रत्येक अद्यतन चरण में कितने पैरामीटर बदलते हैं।