क्या है? कमजोर पर्यवेक्षण?

मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए मानव-जोड़े गए लेबल या मेटाडेटा का उपयोग किया जाता है।

मॉडल आउटपुट को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए विश्वसनीय संदर्भ लेबल का उपयोग किया जाता है।

जब बेंचमार्क परीक्षण उदाहरण या करीबी वेरिएंट प्रशिक्षण डेटा में मौजूद होते हैं, तो रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन को बढ़ा दिया जाता है।

एक सॉफ़्टवेयर सिस्टम जो किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अक्सर टूल और मेमोरी का उपयोग करके निरीक्षण कर सकता है, तर्क कर सकता है और कार्रवाई कर सकता है।

एआई सिस्टम के तर्क, डेटा स्रोत और सीमाएं कितनी स्पष्ट रूप से प्रलेखित और समझने योग्य हैं।

एक मॉडल घटक जो आउटपुट उत्पन्न करते समय इनपुट के प्रासंगिक भागों पर गतिशील रूप से ध्यान केंद्रित करता है।