एआई शब्दावली शब्द

कमजोर पर्यवेक्षण क्या है?

परिभाषा

स्वच्छ लेबल दुर्लभ होने पर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए शोर, अनुमानी या आंशिक लेबल का उपयोग करना।

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संबंधित शर्तें

एनोटेशनमशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए मानव-जोड़े गए लेबल या मेटाडेटा का उपयोग किया जाता है।ज़मीनी सच्चाईमॉडल आउटपुट को प्रशिक्षित या मूल्यांकन करने के लिए विश्वसनीय संदर्भ लेबल का उपयोग किया जाता है।बेंचमार्क रिसावजब बेंचमार्क परीक्षण उदाहरण या करीबी वेरिएंट प्रशिक्षण डेटा में मौजूद होते हैं, तो रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन को बढ़ा दिया जाता है।एआई एजेंटएक सॉफ़्टवेयर सिस्टम जो किसी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अक्सर टूल और मेमोरी का उपयोग करके निरीक्षण कर सकता है, तर्क कर सकता है और कार्रवाई कर सकता है।एल्गोरिथम पारदर्शिताएआई सिस्टम के तर्क, डेटा स्रोत और सीमाएं कितनी स्पष्ट रूप से प्रलेखित और समझने योग्य हैं।ध्यान तंत्रएक मॉडल घटक जो आउटपुट उत्पन्न करते समय इनपुट के प्रासंगिक भागों पर गतिशील रूप से ध्यान केंद्रित करता है।

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BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionProcess Supervision for Math ReasoningWeakly Supervised Object LocalizationAudioSet and Weak Audio Event Labels

यह भी देखें

Vision-Language Model (VLM)WeightVector DatabaseWord EmbeddingValidation SetXAI (Explainable AI)Unsupervised LearningZero-Shot Learning