एआई शब्दावली शब्द

ओवरफिटिंग क्या है?

परिभाषा

जब कोई मॉडल प्रशिक्षण डेटा को याद रखता है और अदृश्य इनपुट पर खराब प्रदर्शन करता है।

सामान्यीकरणकोई मॉडल प्रशिक्षण सेट के बाहर नए, अनदेखे डेटा पर कितना अच्छा प्रदर्शन करता है।बेंचमार्क रिसावजब बेंचमार्क परीक्षण उदाहरण या करीबी वेरिएंट प्रशिक्षण डेटा में मौजूद होते हैं, तो रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन को बढ़ा दिया जाता है।सतत सीखनाप्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।डेटा संवर्धनतकनीकें जो मॉडल सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए संशोधित प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।फ़ाइन ट्यूनिंगकिसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।ज्ञान कटऑफसमय का नवीनतम बिंदु मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में प्रतिबिंबित होता है।

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