क्या है? ओपन-सोर्स मॉडल?

मुख्य प्रशिक्षण एल्गोरिदम जो नेटवर्क के माध्यम से भविष्यवाणी त्रुटियों को पीछे की ओर प्रचारित करके मॉडल भार को अद्यतन करता है।

वे विधियाँ जो एक डोमेन में प्रशिक्षित मॉडल को दूसरे डोमेन में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए स्थानांतरित करती हैं।

एआई सिस्टम जो टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो, वीडियो या कोड जैसी नई सामग्री तैयार करते हैं।

एक पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग विधि जो निम्न-रैंक एडाप्टर मैट्रिसेस जोड़ती है।

स्मृति और अनुमान लागत को कम करने के लिए मॉडल भार की संख्यात्मक सटीकता को कम करना।

डाउनस्ट्रीम अनुकूलन से पहले व्यापक डेटा पर प्रारंभिक बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण।