क्या है? फ़्लैश ध्यान?

प्रशिक्षण और अनुमान के लिए मान्य एमएल सुविधाओं को लगातार संग्रहीत करने और परोसने के लिए एक प्रबंधित प्रणाली।

मुख्य प्रशिक्षण एल्गोरिदम जो नेटवर्क के माध्यम से भविष्यवाणी त्रुटियों को पीछे की ओर प्रचारित करके मॉडल भार को अद्यतन करता है।

स्मृति और अनुमान लागत को कम करने के लिए मॉडल भार की संख्यात्मक सटीकता को कम करना।

एक तंत्रिका वास्तुकला जो समानांतर अनुक्रमों में मॉडल संबंधों पर ध्यान का उपयोग करती है।

प्रशिक्षण के दौरान मॉडल त्रुटि मान की गणना की गई और समय के साथ इसे नीचे की ओर अनुकूलित किया गया।

एक ट्रांसफार्मर तंत्र जो विभिन्न प्रकार के रिश्तों को पकड़ने के लिए समानांतर में कई ध्यान संचालन चलाता है।