क्या है? फ़ीचर स्टोर?

कच्चे डेटा को सूचनात्मक सुविधाओं में परिवर्तित करना जो एक मॉडल उपयोग कर सकता है।

एक अनुकूलित ध्यान एल्गोरिथ्म जो मेमोरी उपयोग को कम करता है और ट्रांसफार्मर प्रशिक्षण और अनुमान को गति देता है।

एक इनपुट वैरिएबल जिसका उपयोग मॉडल द्वारा पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है।

सीखने को आसान और अधिक प्रभावी बनाने के लिए इनपुट वेरिएबल्स को डिज़ाइन करना या बदलना।

किसी पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए अनुकूलित करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा पर निरंतर प्रशिक्षण।

एक काल्पनिक एआई प्रणाली जो कई डोमेन में मानवीय स्तर पर अधिकांश बौद्धिक कार्य कर सकती है।