तकनीकी गाइड

एआई क्लाउड आर्किटेक्चर

एआई क्लाउड आर्किटेक्चर एआई वर्कलोड के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम में गणना, भंडारण, नेटवर्किंग, मॉडल और एप्लिकेशन सेवाओं को व्यवस्थित करता है।

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  1. सिंहावलोकन
  2. चाबी छीन लेना
  3. गहरा गोता
  4. पुनः प्रयास प्रवर्धन से बचें
  5. वास्तविक विश्व कार्यान्वयन
  6. इसे व्यवहार में लाना
  7. स्रोत और आगे पढ़ना
  8. अन्वेषण करते रहें
  9. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

सिंहावलोकन

डिज़ाइन को कार्य की विश्वसनीयता, डेटा, विलंबता और लागत बाधाओं को पूरा करना चाहिए। एक शक्तिशाली त्वरक उस डिज़ाइन का केवल एक घटक है।

चाबी छीन लेना

  1. कार्यभार को उनकी परिचालन आवश्यकताओं के अनुसार अलग करें।
  2. डेटा और अनुमति सीमाएँ लागू करें.
  3. डिज़ाइन क्षमता, पुनः प्रयास और रोलबैक एक साथ।

गहरा गोता

जहां उनकी आवश्यकताएं अलग-अलग हों, वहां इंटरैक्टिव और बैकग्राउंड वर्कलोड को अलग करें। उत्तर की प्रतीक्षा कर रहे उपयोगकर्ता को सीमित प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है, जबकि बैच प्रोसेसिंग में कतारों और लंबे समय तक चलने वाली नौकरियों का उपयोग किया जा सकता है। कतार की स्थिति और पुनः प्रयास के व्यवहार को अवलोकन योग्य बनाएं। डेटा सीमाओं और पहुंच भूमिकाओं को परिभाषित करें। दस्तावेज़, एम्बेडिंग, मॉडल कलाकृतियाँ और लॉग में अलग-अलग अवधारण और अनुमति आवश्यकताएँ हो सकती हैं। उचित गुप्त प्रबंधन में क्रेडेंशियल रखें और यह मानने से बचें कि केवल नेटवर्क स्थान ही प्राधिकरण स्थापित करता है। क्षमता परिवर्तन और निर्भरता विफलताओं के लिए योजना बनाएं। ऑटोस्केलिंग में समय लग सकता है, मॉडल लोड करना महंगा हो सकता है, और प्रदाता दर सीमा लगा सकता है। एक अतिभारित निर्भरता को पूरी सेवा पर हावी होने से रोकने के लिए प्रवेश नियंत्रण, बैकप्रेशर, बाउंडेड रिट्रीज़ और स्पष्ट अनुपलब्ध स्थितियों का उपयोग करें। संस्करण परिनियोजन और परीक्षण पुनर्प्राप्ति। संगत मॉडल और प्रीप्रोसेसिंग संस्करण, डेटा माइग्रेशन और रोलबैक प्रक्रियाओं की जाँच करें। भंडारण, स्थानांतरण, असफल प्रयास और निष्क्रिय संसाधनों सहित प्रति उपयोगी पूर्ण कार्य की लागत को मापें। एक एपीआई कॉल के लिए कम कीमत अधिक महंगे समग्र वर्कफ़्लो को छिपा सकती है।

04काम किया उदाहरण

पुनः प्रयास प्रवर्धन से बचें

  1. कल्पना कीजिए कि 100 एप्लिकेशन कर्मचारी एक दर-सीमित मॉडल एंडपॉइंट पर कॉल कर रहे हैं। प्रत्येक विफल अनुरोध का तुरंत पांच बार पुन: प्रयास किया जाता है।

  2. अतिरिक्त प्रयास समापन बिंदु क्षमता को जोड़े बिना लोड बढ़ाते हैं।

  3. एक सीमित पुनर्प्रयास नीति लागू करें जो प्रदाता बैकऑफ़ का सम्मान करती है, समवर्ती अनुरोधों को सीमित करती है, और उपयोगकर्ताओं को कतार या अनुपलब्ध स्थिति दिखाती है।

यह क्या दिखाता है

यह निर्मित उदाहरण बताता है कि वास्तुकला किस प्रकार अधिभार को फैलने से रोक सकती है।

वास्तविक विश्व कार्यान्वयन

दृश्यमान स्थिति और सुरक्षित पुनर्प्रयास के साथ दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एक टिकाऊ कतार का उपयोग करें।

सामान्य वेब-अनुरोध प्रबंधन से मॉडल-सर्विंग क्षमता को अलग करें।

इसे व्यवहार में लाना

यह क्यों मायने रखता है?

  • लागत और बजट. वास्तुकला संबंधी निर्णय वर्षों तक प्रदर्शन और परिचालन लागत को संचालित करते हैं।
  • स्पष्ट निर्णय. तकनीकी शिक्षा टीमों को सही स्टैक चुनने में मदद करती है, न कि केवल नवीनतम स्टैक चुनने में।
  • गुणवत्ता नियंत्रण. बेहतर इंजीनियरिंग विकल्प उत्पादन में विश्वसनीयता की घटनाओं को कम करते हैं।

का ध्यान रखें

  • एक बेंचमार्क को अनुकूलित करने से व्यापक सिस्टम कमजोरियों को छुपाया जा सकता है।
  • बुनियादी ढांचे और रखरखाव की लागत को अक्सर कम करके आंका जाता है।
  • जैसे-जैसे सिस्टम अधिक जटिल होते जाएंगे सुरक्षा और अवलोकन संबंधी अंतराल बढ़ सकते हैं।

अगले चरण

  1. कार्यान्वयन से पहले विलंबता, गुणवत्ता और लागत लक्ष्य परिभाषित करें।
  2. यथार्थवादी लोड और डेटा स्थितियों के तहत बेंचमार्क।
  3. त्रुटियों, बहाव और उपयोगकर्ता प्रभाव के लिए उपकरण निगरानी।
  4. स्केलिंग से पहले रोलबैक और घटना प्रतिक्रिया पथ तैयार करें।

स्रोत और आगे पढ़ना

  1. Google Cloudएमएलओपीएस वास्तुकला और स्वचालन

अन्वेषण करते रहें

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

क्या ऑटोस्केलिंग से दर सीमा समाप्त हो जाती है?

नहीं, एक डाउनस्ट्रीम सेवा अपनी सीमाएँ बनाए रख सकती है, भले ही आप कितने भी एप्लिकेशन इंस्टेंसेस चलाएँ।

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