बैटरी डिजाइन और अनुकूलन में एआई

एआई नई बैटरी सामग्री की खोज और मौजूदा कोशिकाओं के प्रबंधन को तेज करता है, दशकों के परीक्षण-और-त्रुटि रसायन विज्ञान को महीनों में संपीड़ित करता है। यह मायने रखता है क्योंकि बेहतर, सुरक्षित, सस्ती बैटरियां इलेक्ट्रिक वाहनों, ग्रिड और इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए बाधा हैं।

बैटरी का विकास बेहद धीमा है: एक एकल इलेक्ट्रोलाइट रेसिपी का परीक्षण करने में वर्षों लग सकते हैं, और संभावित रसायन शास्त्र का स्थान खगोलीय रूप से बड़ा है। एआई इस पर दो पैमानों पर हमला करता है। सामग्रियों की खोज में, क्वांटम-रसायन विज्ञान और प्रयोगात्मक डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल भविष्यवाणी करते हैं कि किसी भी चीज़ को संश्लेषित करने से पहले तत्वों के कौन से संयोजन उच्च चालकता, स्थिरता और ऊर्जा घनत्व उत्पन्न करते हैं। 2023 में, Microsoft और पैसिफ़िक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी ने बहुत कम लिथियम का उपयोग करके ठोस-अवस्था वाले इलेक्ट्रोलाइट को खोजने के लिए 32 मिलियन से अधिक उम्मीदवारों की जांच की। डिवाइस स्तर पर, एआई बैटरी प्रबंधन प्रणालियों को शक्ति प्रदान करता है जो चार्ज की स्थिति और स्वास्थ्य की स्थिति का अनुमान लगाता है, शेष जीवन की भविष्यवाणी करता है, और थर्मल रनवे के शुरुआती संकेतों का पता लगाता है। बंद-लूप रोबोटिक प्रयोगशालाएँ स्वचालित प्रयोग जोड़ती हैं, जहाँ AI अगले प्रयोग का प्रस्ताव करता है और एक रोबोट उसे चलाता है।