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एआई ऑडियो रिकॉर्डिंग सुनता है और पहचानता है कि कौन सी पक्षी प्रजातियां कॉल कर रही हैं, जिससे माइक्रोफोन स्वचालित प्रकृतिवादियों में बदल जाते हैं।
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यह मायने रखता है क्योंकि यह शोधकर्ताओं और जनता को लगातार, सस्ते में और बड़े पैमाने पर जैव विविधता की निगरानी करने की सुविधा देता है।
पक्षियों को देखने की तुलना में सुनना बहुत आसान है, इसलिए ध्वनिक निगरानी उनका सर्वेक्षण करने का एक शक्तिशाली तरीका है। एआई सिस्टम कच्चे ऑडियो को स्पेक्ट्रोग्राम, छवियों में परिवर्तित करता है जो दिखाता है कि समय के साथ ध्वनि आवृत्ति कैसे बदलती है, फिर प्रत्येक प्रजाति के गाने और कॉल के अद्वितीय पैटर्न को पहचानने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। हजारों प्रजातियों पर प्रशिक्षित कॉर्नेल का बर्डनेट, लोकप्रिय मर्लिन साउंड आईडी ऐप को संचालित करता है जो फोन पर वास्तविक समय में पक्षियों की पहचान करता है। ऐप्स से परे, महीनों तक जंगलों में छोड़ी गई स्वायत्त रिकॉर्डिंग इकाइयां चौबीसों घंटे ऑडियो कैप्चर करती हैं, जो एआई प्रजातियों की उपस्थिति, बहुतायत, प्रवासन समय और यहां तक कि रात की उड़ान कॉल को मैप करने के लिए संसाधित करता है, जो मानव पर्यवेक्षकों के लिए बड़े क्षेत्रों में लगातार करना असंभव होगा।
बर्डनेट द्वारा संचालित मर्लिन बर्ड आईडी ऐप, फोन के माइक्रोफोन से वास्तविक समय में पक्षी प्रजातियों की पहचान करता है।
शोधकर्ता पूरे मौसम में प्रजातियों की निगरानी के लिए सुदूर जंगलों में स्वायत्त रिकॉर्डिंग इकाइयाँ तैनात करते हैं।
संरक्षणवादी एआई द्वारा कैप्चर की गई रात्रिकालीन उड़ान कॉलों का विश्लेषण करके रात्रि प्रवास को ट्रैक करते हैं।
ज़ेनो-कैंटो और मैकॉले लाइब्रेरी पहचान मॉडल को प्रशिक्षित और बेंचमार्क करने के लिए उपयोग की जाने वाली लेबल वाली रिकॉर्डिंग प्रदान करते हैं।
स्व-पर्यवेक्षित और बुनियादी ऑडियो मॉडल विशाल लेबल वाले डेटासेट की आवश्यकता में कटौती करेंगे और दुर्लभ या खराब दस्तावेज वाली प्रजातियों की पहचान में सुधार करेंगे। छोटे, कम-शक्ति वाले 'एज' उपकरणों की अपेक्षा करें जो साइट पर पहचान चलाते हैं और केवल डिटेक्शन प्रसारित करते हैं, जिससे घने सेंसर नेटवर्क सक्षम होते हैं। मौसम रडार और ईबर्ड जैसे नागरिक-विज्ञान प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण प्रवासन पूर्वानुमानों को परिष्कृत करेगा, और बहु-प्रजाति साउंडस्केप विश्लेषण संरक्षण और भूमि प्रबंधन के लिए एक मानक जैव विविधता मीट्रिक बन जाएगा।
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एआई ऑडियो रिकॉर्डिंग सुनता है और पहचानता है कि कौन सी पक्षी प्रजातियां कॉल कर रही हैं, जिससे माइक्रोफोन स्वचालित प्रकृतिवादियों में बदल जाते हैं। यह मायने रखता है क्योंकि यह शोधकर्ताओं और जनता को जैव विविधता की लगातार, सस्ते में और बड़े पैमाने पर निगरानी करने की सुविधा देता है।
ऑडियो को एक स्पेक्ट्रोग्राम में परिवर्तित किया जाता है, जो आवृत्ति बनाम समय की एक छवि है, इसलिए छवि-पहचान नेटवर्क कॉल के आकार को वर्गीकृत कर सकते हैं।
हजारों प्रजातियों पर प्रशिक्षित कॉर्नेल का बर्डनेट, मर्लिन की वास्तविक समय की ध्वनि पहचान को संचालित करता है।
कई पक्षी मुखर होते हैं लेकिन उन्हें पहचानना मुश्किल होता है, इसलिए उनकी आवाज़ रिकॉर्ड करने से उन प्रजातियों को पकड़ लिया जाता है जो दृश्य सर्वेक्षणों में छूट जाती हैं।
एक साथ कई पक्षियों की आवाज़, हवा और अन्य शोर के कारण अलग-अलग प्रजातियों को अलग करना और वर्गीकृत करना कठिन हो जाता है।
ज़ेनो-कैंटो और मैकाले लाइब्रेरी प्रशिक्षण और बेंचमार्किंग के लिए उपयोग की जाने वाली लेबल वाली पक्षी रिकॉर्डिंग के बड़े भंडार हैं।
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