कार्बन कैप्चर ऑप्टिमाइजेशन में एआई

AI बेहतर कैप्चर सामग्री की खोज करके और वास्तविक समय में कैप्चर प्लांट को ट्यून करके CO2 को अधिक सस्ते और विश्वसनीय रूप से कैप्चर करने में मदद करता है। कार्बन कैप्चर के लिए बड़ी बाधा लागत और ऊर्जा उपयोग है, और एआई दोनों पर हमला करता है।

कार्बन कैप्चर पावर-प्लांट ग्रिप गैस, औद्योगिक निकास, या यहां तक ​​​​कि परिवेशी वायु से CO2 को हटा देता है, लेकिन यह महंगा और ऊर्जा-भूखा है, जो अक्सर विलायक या शर्बत को पुनर्जीवित करने के लिए संयंत्र के उत्पादन का एक बड़ा हिस्सा खर्च करता है। एआई दो मोर्चों पर मदद करता है। सबसे पहले, सामग्री की खोज में: मशीन लर्निंग मॉडल सॉल्वैंट्स, मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क (एमओएफ), और सॉर्बेंट्स के विशाल पुस्तकालयों को स्क्रीन करते हैं, भविष्यवाणी करते हैं कि कौन सीओ 2 को कुशलता से अवशोषित करेगा और इसे कम ऊर्जा के साथ जारी करेगा, जिससे लाखों उम्मीदवार परीक्षण योग्य कुछ तक सीमित हो जाएंगे। दूसरा, संचालन में: मॉडल सेंसर की निगरानी करते हैं और ऊर्जा को कम करते हुए कैप्चर को अधिकतम करने के लिए तापमान, दबाव और विलायक प्रवाह को समायोजित करते हैं, और वे गिरावट की भविष्यवाणी करते हैं ताकि ऑपरेटर हस्तक्षेप कर सकें। एआई प्रत्यक्ष वायु कैप्चर में भी सुधार करता है और भूवैज्ञानिक जलाशयों में संग्रहीत CO2 को सत्यापित और मॉनिटर करने में मदद करता है ताकि यह पुष्टि हो सके कि यह भूमिगत रहता है।