एप्लीकेशन गाइड

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन में एआई

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) व्यावसायिक ऐप्स में मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले क्लिक और कीस्ट्रोक्स की नकल करने के लिए सॉफ़्टवेयर 'बॉट्स' का उपयोग करता है।

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सिंहावलोकन

Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.

गहरा गोता

आरपीए बॉट सॉफ़्टवेयर को उसी तरह से संचालित करके दोहराए जाने वाले, नियम-आधारित कार्यालय कार्य को स्वचालित करते हैं जैसे कोई व्यक्ति बटन क्लिक करता है, सिस्टम के बीच फ़ील्ड की प्रतिलिपि बनाता है और फ़ॉर्म भरता है। यूआईपाथ, ऑटोमेशन एनीव्हेयर और ब्लू प्रिज्म जैसे विक्रेताओं का पारंपरिक आरपीए स्थिर, संरचित कार्यों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन स्क्रीन बदलने या दस्तावेज़ गड़बड़ होने पर टूट जाता है। यहीं पर एआई आता है: ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन स्कैन किए गए चालान को पढ़ता है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण ईमेल की व्याख्या करता है, और मशीन लर्निंग मामलों को वर्गीकृत करता है या असंरचित दस्तावेजों से डेटा निकालता है। संयोजन को अक्सर बुद्धिमान स्वचालन या 'हाइपरऑटोमेशन' कहा जाता है। एक बॉट ओसीआर के साथ एक पीडीएफ चालान पढ़ सकता है, इसे डेटाबेस के खिलाफ मान्य कर सकता है, फिर इसे एक लेखा प्रणाली में कुंजीबद्ध कर सकता है, केवल विषम मामलों को मानव तक बढ़ा सकता है।

तकनीकी अंतर्दृष्टि

सामान्य आरपीए स्क्रिप्ट भंगुर होती हैं क्योंकि वे निश्चित स्क्रीन निर्देशांक या यूआई तत्वों को लक्षित करती हैं; यदि कोई बटन हिलता है, तो बॉट विफल हो जाता है। एआई इसे कंप्यूटर विज़न के साथ सख्त बनाता है जो उपस्थिति के आधार पर तत्वों का पता लगाता है और दस्तावेज़ एआई जो असंरचित पीडीएफ और ईमेल को संरचित क्षेत्रों में बदल देता है। एमएल मॉडल आत्मविश्वास स्कोर जोड़ते हैं, इसलिए उच्च-निश्चितता वाली वस्तुओं को स्वचालित रूप से संसाधित किया जाता है, जबकि कम-आत्मविश्वास वाली वस्तुओं को मनुष्यों तक पहुंचाया जाता है, एक 'मानव-इन-द-लूप' डिज़ाइन जो पूर्ण स्वचालन की गति का त्याग किए बिना सटीकता को उच्च रखता है।

सामरिक प्रभाव

विकल्प बनाएं

एप्लिकेशन-स्तरीय डिज़ाइन यह निर्धारित करता है कि AI वास्तविक परिणामों में सुधार करता है या नहीं।

टीम और वर्कफ़्लो

अच्छा वर्कफ़्लो एकीकरण उत्पादकता लाभ पैदा करता है जिस पर उपयोगकर्ता भरोसा कर सकते हैं।

जोखिम और सुरक्षा

अच्छी तरह से उपयोग के मामले परिवर्तन की थकान और कार्यान्वयन जोखिम को कम करते हैं।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन में एआई का भविष्य

आरपीए बड़े भाषा मॉडल और एआई एजेंटों के साथ विलय कर रहा है जो हाथ से रिकॉर्ड की गई स्क्रिप्ट का पालन करने के बजाय किसी लक्ष्य की व्याख्या कर सकते हैं और कदम तय कर सकते हैं। विक्रेता अब 'एजेंट ऑटोमेशन' शिप करते हैं जहां एलएलएम वर्कफ़्लो की योजना बनाता है, टूल और बॉट को कॉल करता है, और सरल भाषा में अपवादों को संभालता है। अधिक स्व-उपचार बॉट की अपेक्षा करें जो इंटरफ़ेस बदलने पर अनुकूलित हो जाएं, प्रारूपण और तर्क जैसे ज्ञान कार्यों में व्यापक पहुंच, और स्वायत्त एजेंटों को श्रवण योग्य और सुरक्षित रखने के लिए सख्त प्रशासन।

वास्तविक विश्व कार्यान्वयन

वित्त टीमें चालान प्रसंस्करण को स्वचालित करती हैं: एक बॉट ओसीआर के साथ पीडीएफ को पढ़ता है, कुल योग को मान्य करता है, और ईआरपी पर पोस्ट करता है।

बैंक स्वचालित केवाईसी चला रहे हैं और सिस्टम में ग्राहक डेटा खींचकर और सत्यापित करके चेक ऑनबोर्ड कर रहे हैं।

एचआर बॉट एचआर और आईटी प्लेटफार्मों के बीच डेटा की प्रतिलिपि बनाकर नए-नियुक्ति खातों, ईमेल और पहुंच का प्रावधान करते हैं।

हेल्थकेयर बैक ऑफिस बीमा दावों और पोर्टलों के बीच रोगी-रिकॉर्ड डेटा प्रविष्टि को स्वचालित करते हैं।

जोखिम और रेलिंग

किसी टूटी हुई प्रक्रिया को स्वचालित करने से मौजूदा समस्याएँ बढ़ सकती हैं।

टीमें अति-स्वचालित हो सकती हैं और आवश्यक मानवीय निर्णय को हटा सकती हैं।

यदि आउटपुट का लगातार मूल्यांकन नहीं किया गया तो गुणवत्ता में गिरावट आ सकती है।

कार्यान्वयन रोडमैप

1

वर्तमान वर्कफ़्लो को मैप करें और उच्चतम-घर्षण चरण की पहचान करें।

2

पूर्ण स्वचालन से पहले मानव चौकियों को परिभाषित करें।

3

उपयोगकर्ताओं को संकेतों, वृद्धि पथों और गुणवत्ता मानकों पर प्रशिक्षित करें।

4

निरंतर मूल्य की पुष्टि के लिए कार्य-स्तर के परिणामों को ट्रैक करें।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

What is AI in Robotic Process Automation?

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) व्यावसायिक ऐप्स में मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले क्लिक और कीस्ट्रोक्स की नकल करने के लिए सॉफ़्टवेयर 'बॉट्स' का उपयोग करता है। एआई को जोड़ने से ये कठोर बॉट्स ऐसे बॉट्स में बदल जाते हैं जो दस्तावेज़ पढ़ सकते हैं, भाषा समझ सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं।

पारंपरिक आरपीए बॉट मुख्य रूप से क्या करते हैं?

आरपीए बॉट व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर को उसी तरह संचालित करते हैं जैसे कोई व्यक्ति दोहराए जाने वाले, नियम-आधारित कार्य को संभालने के लिए अनुप्रयोगों के बीच डेटा को क्लिक, टाइप और स्थानांतरित करता है।

सादे (गैर-एआई) आरपीए स्क्रिप्ट को अक्सर 'भंगुर' के रूप में क्यों वर्णित किया जाता है?

पारंपरिक बॉट निश्चित यूआई तत्वों या निर्देशांक को लक्षित करते हैं, इसलिए एक स्थानांतरित बटन या पुन: डिज़ाइन की गई स्क्रीन पूरे स्वचालन को विफल कर सकती है।

एआई जोड़ने से आरपीए बॉट जो संभाल सकते हैं उसका विस्तार कैसे होता है?

एआई स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के लिए ओसीआर, ईमेल के लिए एनएलपी और वर्गीकरण के लिए एमएल जैसी क्षमताएं जोड़ता है, ताकि बॉट गंदे, असंरचित इनपुट से निपट सकें जो कठोर स्क्रिप्ट नहीं कर सकते।

इंटेलिजेंट ऑटोमेशन में 'ह्यूमन-इन-द-लूप' डिज़ाइन क्या है?

एमएल मॉडल आत्मविश्वास स्कोर संलग्न करते हैं; कुछ वस्तुएँ स्वचालित रूप से संसाधित होती हैं जबकि अनिश्चित वस्तुएँ सटीकता के साथ गति को संतुलित करते हुए मानव तक पहुँचती हैं।

कौन सा शब्द किसी संगठन में एआई, एनालिटिक्स और अन्य टूल के साथ आरपीए के संयोजन का वर्णन करता है?

हाइपरऑटोमेशन, जिसे बुद्धिमान स्वचालन भी कहा जाता है, व्यापक, अधिक जटिल एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए आरपीए पर एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों को परत करने को संदर्भित करता है।