एआई रिज्यूमे स्क्रीनिंग

एआई रेज़्युमे स्क्रीनिंग नौकरी आवेदकों को स्वचालित रूप से पढ़ने, विश्लेषण करने और रैंक करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती है, अक्सर किसी भी इंसान द्वारा देखे जाने से पहले। यह मायने रखता है क्योंकि यह आकार देता है कि बड़े पैमाने पर किसका साक्षात्कार लिया जाता है, और यह नियुक्ति संबंधी पूर्वाग्रह को कम या बढ़ा सकता है।

एआई रेज़्युमे स्क्रीनिंग टूल अधिकांश बड़े नियोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम (एटीएस) के अंदर बैठते हैं। वे संरचित क्षेत्रों (कार्य इतिहास, कौशल, शिक्षा, तिथियां) में एक बायोडाटा को पार्स करते हैं, फिर कीवर्ड मिलान का उपयोग करके नौकरी विवरण के अनुसार उम्मीदवारों को स्कोर करते हैं और, तेजी से, मशीन-लर्निंग मॉडल को पिछले भर्ती निर्णयों पर प्रशिक्षित किया जाता है। कुछ प्रणालियाँ आवेदकों को रैंक करती हैं, एक सीमा से नीचे वाले आवेदकों को स्वत: अस्वीकार कर देती हैं, या भर्तीकर्ताओं को एक शॉर्टलिस्ट पेश करती हैं। वादा गति का है: एक पोस्टिंग हजारों आवेदकों को आकर्षित कर सकती है। खतरा यह है कि ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल ऐतिहासिक पूर्वाग्रह सीख सकते हैं। "महिलाओं" शब्द वाले बायोडाटा को दंडित करने के बाद अमेज़ॅन ने 2018 में एक प्रायोगिक उपकरण को प्रसिद्ध रूप से रद्द कर दिया। विनियमन जोर पकड़ रहा है: न्यूयॉर्क शहर के स्थानीय कानून 144 के तहत अब स्वचालित नियुक्ति उपकरणों के पूर्वाग्रह ऑडिट की आवश्यकता है।