लॉजिस्टिक रिग्रेशन

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एस-आकार के वक्र के माध्यम से एक भारित राशि को निचोड़कर इस संभावना की भविष्यवाणी करता है कि कोई चीज किसी वर्ग से संबंधित है, जैसे स्पैम या स्पैम नहीं। यह वर्गीकरण के लिए मूलभूत, अत्यधिक व्याख्या योग्य एल्गोरिदम के रूप में मायने रखता है।

लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक संभावना को आउटपुट करता है और वस्तुओं को अलग-अलग वर्गों में वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे स्पैम बनाम स्पैम नहीं।

सिग्मॉइड रैखिक स्कोर को 0 से 1 की सीमा में तोड़ देता है ताकि आउटपुट को संभाव्यता के रूप में पढ़ा जा सके।

लॉजिस्टिक रिग्रेशन को क्रॉस-एन्ट्रॉपी को कम करके प्रशिक्षित किया जाता है, जो आत्मविश्वास से भरे लेकिन गलत संभाव्यता अनुमानों को दृढ़ता से दंडित करता है।

सीखे गए गुणांकों का एक स्पष्ट अर्थ है: प्रत्येक अपनी सुविधा की प्रति इकाई लॉग-ऑड्स में परिवर्तन को दर्शाता है, जिसे अक्सर ऑड्स अनुपात के रूप में व्यक्त किया जाता है।

यदि अनुमानित संभावना एक सीमा (आमतौर पर 0.5) से अधिक है, तो बिंदु को सकारात्मक लेबल किया जाता है; अन्यथा नकारात्मक.