तंत्रिका चमक क्षेत्र

It reframed 3D capture as training a tiny neural network rather than building a mesh.

मिल्डेनहॉल और सहकर्मियों द्वारा 2020 में पेश किया गया, एनईआरएफ एक छोटे तंत्रिका नेटवर्क (एक मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन) के अंदर एक संपूर्ण दृश्य संग्रहीत करता है। एक 3डी बिंदु और देखने की दिशा को देखते हुए, नेटवर्क उस बिंदु का रंग और वह कितना अपारदर्शी है, आउटपुट देता है। एक पिक्सेल को रेंडर करने के लिए, एनईआरएफ दृश्य में एक किरण को शूट करता है, उसके साथ बिंदुओं का नमूना लेता है, नेटवर्क पर सवाल उठाता है, और वॉल्यूम रेंडरिंग का उपयोग करके परिणामों को मिश्रित करता है। क्योंकि यह पूरी प्रक्रिया अलग-अलग है, नेटवर्क को वास्तविक इनपुट फ़ोटो के साथ रेंडर किए गए पिक्सेल की तुलना करके और उनके मिलान होने तक समायोजित करके प्रशिक्षित किया जाता है। इसका लाभ अद्भुत फोटोयथार्थवाद है, जिसमें दृश्य-निर्भर प्रभाव जैसे प्रतिबिंब और चमकदार हाइलाइट्स शामिल हैं जो आपके चलते ही बदल जाते हैं। नकारात्मक पक्ष यह है कि प्रत्येक दृश्य को अपने स्वयं के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, और मूल विधि प्रशिक्षण और प्रस्तुतीकरण दोनों के लिए धीमी थी।