प्लेनॉक्सेल्स और वोक्सेल रेडियंस फील्ड्स

The result trains roughly 100x faster than the original NeRF while matching its visual quality.

एनईआरएफ फोटोरियलिज्म प्राप्त करता है लेकिन धीमा है क्योंकि प्रत्येक नमूने को एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से आगे बढ़ने की आवश्यकता होती है, और प्रशिक्षण में घंटों या दिन लग सकते हैं। प्लेनोक्सेल्स (सारा फ्रिडोविच-कील, एलेक्स यू एट अल., 2022) ने एक उत्तेजक प्रश्न पूछा: क्या नेटवर्क भी आवश्यक है? उनका जवाब था नहीं. वे दृश्य को एक विरल 3D स्वर ग्रिड के रूप में प्रस्तुत करते हैं। प्रत्येक व्याप्त स्वर एक एकल अपारदर्शिता मान और गोलाकार हार्मोनिक गुणांक संग्रहीत करता है जो दृश्य-निर्भर रंग को एन्कोड करता है। एक पिक्सेल को रेंडर करने के लिए, सिस्टम इन मानों को किरण के साथ त्रिरेखीय रूप से प्रक्षेपित करता है और उन्हें मानक वॉल्यूम रेंडरिंग के साथ मिश्रित करता है। क्योंकि कोई नेटवर्क नहीं है, पूरी चीज़ को सीधे स्वर मूल्यों पर ग्रेडिएंट डिसेंट के साथ अनुकूलित किया जाता है, सुचारूता के लिए नियमित किया जाता है। शीर्षक परिणाम: एनईआरएफ से तुलनीय गुणवत्ता, एक ही जीपीयू पर मिनटों में प्रशिक्षित।