कंपनी गाइड

सेल्सफोर्स आइंस्टीन

सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म में निर्मित एआई परत है, जो बिक्री, सेवा और विपणन टूल में भविष्यवाणियां, सिफारिशें और जेनरेटिव सामग्री जोड़ता है।

सिंहावलोकन

सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म में निर्मित एआई परत है, जो बिक्री, सेवा और विपणन टूल में भविष्यवाणियां, सिफारिशें और जेनरेटिव सामग्री जोड़ता है। यह मायने रखता है क्योंकि यह डेटा-विज्ञान विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एआई को लाखों व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के दैनिक वर्कफ़्लो में सीधे लाता है।

सेल्सफोर्स आइंस्टीन को रणनीति, मॉडल पहुंच, प्लेटफ़ॉर्म निर्णय और पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी के संदर्भ में सबसे अच्छी तरह समझा जाता है।

गहरा गोता

2016 में लॉन्च किया गया, आइंस्टीन ने सेल्सफोर्स 'क्लाउड' में मशीन लर्निंग को एम्बेड किया ताकि एआई कंपनी के अपने सीआरएम डेटा पर काम करे। क्लासिक आइंस्टीन सुविधाओं में लीड और अवसर स्कोरिंग (भविष्यवाणी करना कि कौन से सौदे बंद होंगे), पूर्वानुमान और अगले कदमों की सिफारिश शामिल है। जेनरेटिव एआई तरंग के साथ, सेल्सफोर्स ने आइंस्टीन जीपीटी और फिर आइंस्टीन कोपायलट को जोड़ा, जो एक संवादात्मक सहायक है जो बिक्री ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है, मामलों का सारांश दे सकता है और कंपनी डेटा पर आधारित सवालों के जवाब दे सकता है। एक केंद्रीय हिस्सा आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर है, जिसे संकेतों और ग्राहक डेटा को सुरक्षित रखने, संवेदनशील जानकारी को छिपाने और बाहरी फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उस डेटा का उपयोग करने से बचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सेल्सफोर्स ग्राहक डेटा को एकीकृत करने के लिए डेटा क्लाउड भी प्रदान करता है और हाल ही में, एजेंटफोर्स, स्वायत्त एआई एजेंटों के निर्माण के लिए एक मंच है जो पूरे व्यवसाय में कार्रवाई करता है।

तकनीकी अंतर्दृष्टि

आइंस्टीन जेनरेटिव कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल के साथ पारंपरिक भविष्य कहनेवाला मशीन लर्निंग (स्कोरिंग और पूर्वानुमान के लिए वर्गीकरण और प्रतिगमन मॉडल) को जोड़ता है। जेनरेटिव सुविधाओं के लिए यह पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी का उपयोग करता है: प्रासंगिक सीआरएम रिकॉर्ड खींचे जाते हैं और प्रॉम्प्ट में डाले जाते हैं ताकि उत्तर आविष्कार के बजाय वास्तविक कंपनी डेटा पर आधारित हों। ट्रस्ट लेयर संवेदनशील ग्राहक जानकारी की सुरक्षा के लिए मॉडल प्रदाताओं के साथ डेटा मास्किंग, विषाक्तता का पता लगाने और शून्य-प्रतिधारण समझौतों जैसे रेलिंग जोड़ता है।

सेल्सफोर्स आइंस्टीन को माहिर करना

सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म में निर्मित एआई परत है, जो बिक्री, सेवा और विपणन टूल में भविष्यवाणियां, सिफारिशें और जेनरेटिव सामग्री जोड़ता है। यह मायने रखता है क्योंकि यह डेटा-विज्ञान विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एआई को लाखों व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के दैनिक वर्कफ़्लो में सीधे लाता है। सेल्सफोर्स आइंस्टीन को रणनीति, मॉडल पहुंच, प्लेटफ़ॉर्म निर्णय और पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी के संदर्भ में सबसे अच्छी तरह समझा जाता है। गहरी समझ बनाने के लिए, सेल्सफोर्स आइंस्टीन को एक ऑपरेटिंग मॉडल के रूप में मानें, न कि एक विशेषता के रूप में: वांछित परिणामों को परिभाषित करें, मान्यताओं को स्पष्ट करें, और जो सिस्टम विश्वसनीय रूप से कर सकता है उसे अलग करें जिसके लिए अभी भी विशेषज्ञ निर्णय की आवश्यकता है।

व्यवहार में, सेल्सफोर्स आइंस्टीन का उपयोग करने वाली मजबूत टीमें प्रतिबद्धता से पहले विक्रेता रणनीति, रोडमैप विश्वसनीयता और लॉक-इन जोखिम का मूल्यांकन करती हैं। वे स्पष्ट सफलता मानदंडों का दस्तावेजीकरण करते हैं, यथार्थवादी डेटा और वर्कफ़्लो के विरुद्ध परीक्षण करते हैं, और एक बार की बेंचमार्क जीत के बजाय देखे गए विफलता पैटर्न के आधार पर पुनरावृत्ति करते हैं। यहीं पर सैद्धांतिक समझ उत्पाद, नीति और संचालन में टिकाऊ क्षमता में बदल जाती है।

विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है। साथ ही, लॉन्च घोषणाएं वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं। सबसे लचीला दृष्टिकोण प्रयोग की गति को शासन अनुशासन के साथ जोड़ना है: पायलट चलाना, साक्ष्य प्राप्त करना, निर्णय लॉग प्रकाशित करना, और मॉडल व्यवहार, उपयोगकर्ता अपेक्षाओं और नियामक आवश्यकताओं के विकसित होने पर सुरक्षा उपायों को लगातार अपडेट करना।

सामरिक प्रभाव

विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है।

विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है। उच्च-गुणवत्ता वाली तैनाती में, इसे मापने योग्य संचालन नियमों, स्वामित्व सीमाओं और आवर्ती समीक्षा अनुष्ठानों में अनुवादित किया जाता है ताकि टीमें अस्पष्टता को मापने के बजाय आत्मविश्वास को बढ़ा सकें।

वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं।

वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं। उच्च-गुणवत्ता वाली तैनाती में, इसे मापने योग्य संचालन नियमों, स्वामित्व सीमाओं और आवर्ती समीक्षा अनुष्ठानों में अनुवादित किया जाता है ताकि टीमें अस्पष्टता को मापने के बजाय आत्मविश्वास को बढ़ा सकें।

कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं।

कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं। उच्च-गुणवत्ता वाली तैनाती में, इसे मापने योग्य संचालन नियमों, स्वामित्व सीमाओं और आवर्ती समीक्षा अनुष्ठानों में अनुवादित किया जाता है ताकि टीमें अस्पष्टता को मापने के बजाय आत्मविश्वास को बढ़ा सकें।

सेल्सफोर्स आइंस्टीन का भविष्य

सेल्सफोर्स एजेंटफोर्स के साथ 'एजेंट' एआई की ओर कड़ी मेहनत कर रहा है, जहां एआई एजेंट स्वायत्त रूप से सेवा टिकटों का समाधान करते हैं, लीड को योग्य बनाते हैं और मानव निरीक्षण के साथ बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करते हैं। एकीकृत डेटा क्लाउड डेटा, अधिक उद्योग-विशिष्ट एजेंटों और परिणामों या 'बातचीत' से जुड़े मूल्य निर्धारण में गहरी ग्राउंडिंग की अपेक्षा करें। बड़ी चुनौतियाँ विश्वास, सटीकता और वास्तविक उत्पादकता लाभ साबित करना हैं, इसलिए सुरक्षा रेलिंग और निवेश पर मापने योग्य रिटर्न आइंस्टीन और एजेंटफोर्स के विकास के केंद्र में रहेंगे।

वास्तविक विश्व कार्यान्वयन

एक बिक्री प्रतिनिधि आइंस्टीन के लीड स्कोर की रैंकिंग देखता है कि कौन सी संभावनाएं परिवर्तित होने की सबसे अधिक संभावना है, इसलिए वे सबसे हॉट लीड को प्राथमिकता देते हैं।

एक सहायता एजेंट एक लंबे ग्राहक सेवा मामले को स्वचालित रूप से सारांशित करने और खाते के इतिहास पर आधारित उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए आइंस्टीन का उपयोग करता है।

एक विपणक आइंस्टीन कोपायलट से सेल्सफोर्स के अंदर सीधे एक अभियान खंड के लिए वैयक्तिकृत ईमेल प्रति तैयार करने के लिए कहता है।

एक एजेंटफोर्स सेवा एजेंट स्वायत्त रूप से नियमित ग्राहक प्रश्नों को संभालता है, जो मानव के लिए केवल जटिल मुद्दों को बढ़ाता है।

कार्यान्वयन पैटर्न

व्यवहार में सेल्सफोर्स आइंस्टीन

एक बिक्री प्रतिनिधि आइंस्टीन के लीड स्कोर की रैंकिंग देखता है कि कौन सी संभावनाएं परिवर्तित होने की सबसे अधिक संभावना है, इसलिए वे सबसे हॉट लीड को प्राथमिकता देते हैं।

एक बिक्री प्रतिनिधि आइंस्टीन लीड स्कोर रैंकिंग को देखता है जो संभावनाओं को बदलने की सबसे अधिक संभावना है, इसलिए वे सबसे हॉट लीड को प्राथमिकता देते हैं टीमें आमतौर पर बेहतर परिणाम प्राप्त करती हैं जब वे गुणवत्ता सीमा को सामने से परिभाषित करते हैं, किनारे के मामलों के लिए एक मानव वृद्धि पथ रखते हैं, और समय के साथ उत्पादकता लाभ और त्रुटि लागत दोनों को ट्रैक करते हैं।

व्यवहार में सेल्सफोर्स आइंस्टीन

एक सहायता एजेंट एक लंबे ग्राहक सेवा मामले को स्वचालित रूप से सारांशित करने और खाते के इतिहास पर आधारित उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए आइंस्टीन का उपयोग करता है।

एक समर्थन एजेंट एक लंबे ग्राहक सेवा मामले को स्वचालित रूप से सारांशित करने और खाते के इतिहास पर आधारित उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए आइंस्टीन का उपयोग करता है। टीमों को आमतौर पर बेहतर परिणाम मिलते हैं जब वे गुणवत्ता सीमा को सामने से परिभाषित करते हैं, किनारे के मामलों के लिए एक मानवीय वृद्धि पथ रखते हैं, और समय के साथ उत्पादकता लाभ और त्रुटि लागत दोनों को ट्रैक करते हैं।

व्यवहार में सेल्सफोर्स आइंस्टीन

एक विपणक आइंस्टीन कोपायलट से सेल्सफोर्स के अंदर सीधे एक अभियान खंड के लिए वैयक्तिकृत ईमेल प्रति तैयार करने के लिए कहता है।

एक मार्केटर आइंस्टीन कोपायलट से सेल्सफोर्स के अंदर सीधे एक अभियान खंड के लिए वैयक्तिकृत ईमेल कॉपी तैयार करने के लिए कहता है। टीमें आमतौर पर बेहतर परिणाम प्राप्त करती हैं जब वे गुणवत्ता सीमा को सामने से परिभाषित करते हैं, किनारे के मामलों के लिए एक मानव वृद्धि पथ रखते हैं, और समय के साथ उत्पादकता लाभ और त्रुटि लागत दोनों को ट्रैक करते हैं।

व्यवहार में सेल्सफोर्स आइंस्टीन

एक एजेंटफोर्स सेवा एजेंट स्वायत्त रूप से नियमित ग्राहक प्रश्नों को संभालता है, जो मानव के लिए केवल जटिल मुद्दों को बढ़ाता है।

एक एजेंटफोर्स सेवा एजेंट स्वायत्त रूप से नियमित ग्राहक प्रश्नों को संभालता है, केवल जटिल मुद्दों को मानव टीमों तक बढ़ाता है, आमतौर पर बेहतर परिणाम मिलते हैं जब वे गुणवत्ता सीमा को सामने से परिभाषित करते हैं, किनारे के मामलों के लिए एक मानव वृद्धि पथ रखते हैं, और समय के साथ उत्पादकता लाभ और त्रुटि लागत दोनों को ट्रैक करते हैं।

जोखिम और रेलिंग

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लॉन्च घोषणाएँ वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं।

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एपीआई मूल्य निर्धारण या नीतिगत बदलाव रातों-रात धारणाओं को तोड़ सकते हैं।

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एकल-विक्रेता निर्भरता से लॉक-इन और माइग्रेशन लागत बढ़ जाती है।

कार्यान्वयन रोडमैप

1

अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें।

अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें। प्रत्येक चरण को एक साक्ष्य द्वार के रूप में मानें: यदि मानदंड पूरे नहीं होते हैं, तो रोलआउट रोकें, अंतर को बंद करें, और उसके बाद ही उपयोग का विस्तार करें।

2

एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें।

एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें। प्रत्येक चरण को एक साक्ष्य द्वार के रूप में मानें: यदि मानदंड पूरे नहीं होते हैं, तो रोलआउट रोकें, अंतर को बंद करें, और उसके बाद ही उपयोग का विस्तार करें।

3

सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें।

सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें। प्रत्येक चरण को एक साक्ष्य द्वार के रूप में मानें: यदि मानदंड पूरे नहीं होते हैं, तो रोलआउट रोकें, अंतर को बंद करें, और उसके बाद ही उपयोग का विस्तार करें।

4

रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें।

रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें। प्रत्येक चरण को एक साक्ष्य द्वार के रूप में मानें: यदि मानदंड पूरे नहीं होते हैं, तो रोलआउट रोकें, अंतर को बंद करें, और उसके बाद ही उपयोग का विस्तार करें।

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