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सेल्सफोर्स आइंस्टीन
सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म में निर्मित एआई परत है, जो बिक्री, सेवा और विपणन टूल में भविष्यवाणियां, सिफारिशें और जेनरेटिव सामग्री जोड़ता है।
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सिंहावलोकन
It matters because it brings AI directly into the daily workflows of millions of business users without requiring data-science expertise.
गहरा गोता
2016 में लॉन्च किया गया, आइंस्टीन ने सेल्सफोर्स 'क्लाउड' में मशीन लर्निंग को एम्बेड किया ताकि एआई कंपनी के अपने सीआरएम डेटा पर काम करे। क्लासिक आइंस्टीन सुविधाओं में लीड और अवसर स्कोरिंग (भविष्यवाणी करना कि कौन से सौदे बंद होंगे), पूर्वानुमान और अगले कदमों की सिफारिश शामिल है। जेनरेटिव एआई तरंग के साथ, सेल्सफोर्स ने आइंस्टीन जीपीटी और फिर आइंस्टीन कोपायलट को जोड़ा, जो एक संवादात्मक सहायक है जो बिक्री ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है, मामलों का सारांश दे सकता है और कंपनी डेटा पर आधारित सवालों के जवाब दे सकता है। एक केंद्रीय हिस्सा आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर है, जिसे संकेतों और ग्राहक डेटा को सुरक्षित रखने, संवेदनशील जानकारी को छिपाने और बाहरी फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उस डेटा का उपयोग करने से बचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सेल्सफोर्स ग्राहक डेटा को एकीकृत करने के लिए डेटा क्लाउड भी प्रदान करता है और हाल ही में, एजेंटफोर्स, स्वायत्त एआई एजेंटों के निर्माण के लिए एक मंच है जो पूरे व्यवसाय में कार्रवाई करता है।
वास्तविक विश्व कार्यान्वयन
एक बिक्री प्रतिनिधि आइंस्टीन के लीड स्कोर की रैंकिंग देखता है कि कौन सी संभावनाएं परिवर्तित होने की सबसे अधिक संभावना है, इसलिए वे सबसे हॉट लीड को प्राथमिकता देते हैं।
एक सहायता एजेंट एक लंबे ग्राहक सेवा मामले को स्वचालित रूप से सारांशित करने और खाते के इतिहास पर आधारित उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए आइंस्टीन का उपयोग करता है।
एक विपणक आइंस्टीन कोपायलट से सेल्सफोर्स के अंदर सीधे एक अभियान खंड के लिए वैयक्तिकृत ईमेल प्रति तैयार करने के लिए कहता है।
एक एजेंटफोर्स सेवा एजेंट स्वायत्त रूप से नियमित ग्राहक प्रश्नों को संभालता है, जो मानव के लिए केवल जटिल मुद्दों को बढ़ाता है।
सेल्सफोर्स आइंस्टीन का भविष्य
सेल्सफोर्स एजेंटफोर्स के साथ 'एजेंट' एआई की ओर कड़ी मेहनत कर रहा है, जहां एआई एजेंट स्वायत्त रूप से सेवा टिकटों का समाधान करते हैं, लीड को योग्य बनाते हैं और मानव निरीक्षण के साथ बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करते हैं। एकीकृत डेटा क्लाउड डेटा, अधिक उद्योग-विशिष्ट एजेंटों और परिणामों या 'बातचीत' से जुड़े मूल्य निर्धारण में गहरी ग्राउंडिंग की अपेक्षा करें। बड़ी चुनौतियाँ विश्वास, सटीकता और वास्तविक उत्पादकता लाभ साबित करना हैं, इसलिए सुरक्षा रेलिंग और निवेश पर मापने योग्य रिटर्न आइंस्टीन और एजेंटफोर्स के विकास के केंद्र में रहेंगे।
इसे व्यवहार में लाना
यह क्यों मायने रखता है?
- विक्रेता रणनीति. विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है।
- लागत और बजट. वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं।
- जोखिम और सुरक्षा. कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं।
का ध्यान रखें
- लॉन्च घोषणाएँ वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं।
- एपीआई मूल्य निर्धारण या नीतिगत बदलाव रातों-रात धारणाओं को तोड़ सकते हैं।
- एकल-विक्रेता निर्भरता से लॉक-इन और माइग्रेशन लागत बढ़ जाती है।
अगले चरण
- अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें।
- एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें।
- सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें।
- रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
What is Salesforce Einstein?
सेल्सफोर्स आइंस्टीन सेल्सफोर्स के ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्लेटफॉर्म में निर्मित एआई परत है, जो बिक्री, सेवा और विपणन टूल में भविष्यवाणियां, सिफारिशें और जेनरेटिव सामग्री जोड़ता है। यह मायने रखता है क्योंकि यह डेटा-विज्ञान विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना एआई को लाखों व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के दैनिक वर्कफ़्लो में सीधे लाता है।
Salesforce आइंस्टीन किस प्रकार का सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाया गया है?
आइंस्टीन सेल्सफोर्स के सीआरएम प्लेटफॉर्म पर एम्बेडेड एआई परत है, जिसका उपयोग बिक्री, सेवा और विपणन के लिए किया जाता है।
आइंस्टीन के नेतृत्व और अवसर स्कोरिंग से व्यवसायों को क्या मदद मिलती है?
आइंस्टीन स्कोरिंग, लीड और सौदों को उनके परिवर्तित होने की संभावना के आधार पर रैंक करने के लिए पूर्वानुमानित मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे प्रतिनिधियों को प्राथमिकता देने में मदद मिलती है।
आइंस्टीन ट्रस्ट लेयर का मुख्य उद्देश्य क्या है?
ट्रस्ट लेयर डेटा मास्किंग और जीरो-रिटेंशन एग्रीमेंट जैसे रेलिंग जोड़ता है ताकि जेनेरेटिव एआई का उपयोग करते समय संवेदनशील सीआरएम डेटा सुरक्षित रहे।
आइंस्टीन की जनरेटिव विशेषताएं किसी कंपनी के वास्तविक डेटा पर कैसे टिकी रहती हैं?
आइंस्टीन पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी का उपयोग करते हैं, प्रासंगिक सीआरएम रिकॉर्ड को प्रॉम्प्ट में डालते हैं ताकि मॉडल के उत्तर वास्तविक कंपनी डेटा को प्रतिबिंबित करें।
एजेंटफोर्स, सेल्सफोर्स की नई पेशकश क्या है?
एजेंटफोर्स, एजेंटिक एआई के निर्माण के लिए सेल्सफोर्स का मंच है जो मानव निरीक्षण के साथ बहु-चरणीय व्यावसायिक कार्यों को स्वायत्त रूप से पूरा कर सकता है।
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