शाब्दिक उलटाव

It lets you put your own subject into AI art using just 3-5 example photos.

2022 में शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया टेक्स्टुअल इनवर्जन एक वैयक्तिकरण समस्या का समाधान करता है: आप स्टेबल डिफ्यूजन जैसे मॉडल को *अपने* कुत्ते को खींचने के लिए कैसे कहते हैं, जब 'कुत्ता' अकेले इसे पकड़ नहीं पाएगा? विशाल तंत्रिका नेटवर्क को फिर से प्रशिक्षित करने के बजाय, यह पूरे मॉडल को फ्रीज कर देता है और एक चीज सीखता है: एक नया 'छद्म शब्द' एम्बेडिंग - टेक्स्ट एनकोडर की शब्दावली में एक एकल वेक्टर, जिसे अक्सर एस * के रूप में लिखा जाता है। आप इसे अवधारणा की 3-5 छवियां खिलाते हैं, और अनुकूलन उस एक वेक्टर को तब तक प्रेरित करता है जब तक कि मॉडल विश्वसनीय रूप से विषय को पुन: पेश नहीं करता है जब आप नया शब्द टाइप करते हैं। चूँकि केवल एक वेक्टर (कुछ किलोबाइट) ही सीखा जाता है, परिणाम छोटे और साझा करने योग्य होते हैं। फिर आप 'एस* स्केटबोर्ड की सवारी, ऑयल पेंटिंग' जैसे संकेत लिख सकते हैं और अवधारणा नए संदर्भों में प्रकट होती है।