दृश्य तर्क

कार्य को इस रूप में विभाजित करें कि क्या समझा जाना चाहिए और क्या अनुमान लगाया जाना चाहिए। एक चार्ट प्रश्न में एक अक्ष को पढ़ने, एक श्रृंखला की पहचान करने और मूल्यों की तुलना करने की आवश्यकता हो सकती है। यदि अक्ष गलत पढ़ा गया है, तो अंतिम अंकगणित सही हो सकता है जबकि उत्तर गलत है। विशिष्ट संबंधों का परीक्षण करने के लिए नियंत्रित उदाहरणों का उपयोग करें, फिर यथार्थवादी छवियों का मूल्यांकन करें। एक डायग्नोस्टिक डेटासेट गिनती या स्थानिक तुलना जैसे कौशल को अलग कर सकता है, लेकिन सरलीकृत दृश्यों पर परिणाम स्वचालित रूप से अव्यवस्थित तस्वीरों, आरेखों या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों में स्थानांतरित नहीं होते हैं। छवि रिज़ॉल्यूशन, क्रॉपिंग और शब्दों के प्रति संवेदनशीलता की जाँच करें। छोटे पाठ, अतिव्यापी वस्तुएं और अस्पष्ट संदर्भ मॉडल के लिए उपलब्ध साक्ष्य को बदल सकते हैं। जब छवि अनुरोधित निष्कर्ष का समर्थन नहीं कर सकती तो अनिश्चितता के लिए पूछें। वास्तविक दृश्य साक्ष्य के आधार पर उत्तरों का सत्यापन करें। एक प्रशंसनीय स्पष्टीकरण छवि में जो दिखता है उसके बजाय सामान्य अपेक्षाओं पर निर्भर हो सकता है। परिणामी उपयोग के लिए, स्रोत और किसी भी निकाले गए मान को सुरक्षित रखें ताकि एक समीक्षक स्वतंत्र रूप से तुलना का पुनर्निर्माण कर सके।