वीडियो ने 2027 के लिए छह एआई-जनित एनीमेशन शीर्षकों का लक्ष्य रखा है

क्या हुआ?

टेक इन एशिया की रिपोर्ट है कि वीडियो ने 2027 में छह एआई-जनरेटेड एनीमेशन शीर्षक जारी करने की योजना बनाई है, जबकि 2026 में दो अपेक्षित शीर्षक हैं। रिपोर्ट के अनुसार, वीडियो ने फरवरी में अपनी पहली एआई-जनरेटेड एनीमेशन श्रृंखला, केलुआर्गा सोमाट लॉन्च की और अक्टूबर में चिक 'एन चिक रिलीज करने की योजना बनाई है। कंपनी ने सितंबर 2025 में AI-जनित सामग्री के साथ प्रयोग शुरू किया।

टेक इन एशिया की रिपोर्ट है कि विडियो, एक इंडोनेशियाई स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म, 2027 में छह एआई-जनरेटेड एनीमेशन शीर्षक जारी करने का इरादा रखता है। यह उन दो शीर्षकों की तुलना में एक बड़े नियोजित आउटपुट का प्रतिनिधित्व करेगा जो कंपनी 2026 में उत्पादन करने की उम्मीद करती है। रिपोर्ट एक नए उपभोक्ता-सामना वाले एआई उत्पाद के लॉन्च के बजाय सामग्री उत्पादन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के विडियो के व्यापक प्रयास के हिस्से के रूप में लक्ष्य प्रस्तुत करती है। छह नियोजित शीर्षक सभी एनिमेटेड हैं; टेक इन एशिया के अनुसार, विडियो अलग से एआई-जनित लाइव-एक्शन सामग्री और छोटे माइक्रोड्रामा की खोज कर रहा है।

टेक इन एशिया की रिपोर्ट है कि विडियो ने फरवरी में अपनी पहली एआई-जनरेटेड एनीमेशन श्रृंखला, केलुआर्गा सोमैट जारी की। यह श्रृंखला एम्टेक ग्रुप समूह के तहत एक स्थानीय चैनल मेंटारी टीवी पर भी प्रसारित हुई। वीडियो के मुख्य उत्पाद अधिकारी हदीकुसुमा वहाब ने आउटलेट को बताया कि कंपनी का दूसरा एआई-जनरेटेड शीर्षक, चिक 'एन चिक, अक्टूबर के लिए निर्धारित है। रिपोर्ट में कहा गया है कि विडियो ने सितंबर 2025 में एआई-जनित सामग्री के साथ प्रयोग करना शुरू किया और केलुआर्गा सोमाट के पहले और दूसरे सीज़न के निर्माण में पांच महीने बिताए।

टेक इन एशिया की रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने VidioGen नाम से एक आंतरिक उत्पादन प्लेटफॉर्म भी बनाया है। प्लेटफ़ॉर्म विडियो की टीम को चित्र, पात्र और वीडियो बनाने, परियोजनाओं पर सहयोग करने और उत्पादन लागत की निगरानी करने की सुविधा देता है। Vidio अपने AI-जनित शीर्षकों के लिए Google के Veo और बाइटप्लस के सीडांस मॉडल का उपयोग करता है। रिपोर्ट यह निर्दिष्ट नहीं करती है कि किस मॉडल का उपयोग किस उत्पादन कार्य के लिए किया जाता है, क्या Vidio उन प्रणालियों को ठीक करता है या अन्यथा संशोधित करता है, या कौन सी लाइसेंसिंग और अधिकार व्यवस्था परिणामी सामग्री को नियंत्रित करती है।

टेक इन एशिया के अनुसार, जब प्रयोग शुरू हुआ तो विडियो की एआई सामग्री टीम दो लोगों से बढ़कर लगभग 20 लोगों तक पहुंच गई है। कंपनी की योजना 2027 के लक्ष्य की ओर काम करते हुए उस समूह को लगभग 40 से 50 लोगों तक विस्तारित करने की है। वहाब ने आउटलेट को बताया कि एक एपिसोड के निर्माण में तीन से पांच दिन लग सकते हैं, लेकिन संशोधन और टेलीविजन-स्तरीय गुणवत्ता नियंत्रण इस प्रक्रिया को लगभग एक सप्ताह तक बढ़ा सकते हैं। रिपोर्ट स्वतंत्र रूप से उत्पादन समय, टीम के आकार या नियोजित नियुक्ति की पुष्टि नहीं करती है।

स्रोत विवरण: techinasia.com ↗

यह क्यों मायने रखता है?

रिपोर्ट एक स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म का एक ठोस उदाहरण प्रदान करती है जो जेनेरिक एआई को केवल एक प्रोटोटाइप के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय एक व्यावसायिक एनीमेशन वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में उपयोग करती है। विडियो का कहना है कि उसके एआई उत्पादन ने पारंपरिक एनीमेशन की तुलना में लागत को लगभग 30% से 40% तक कम कर दिया है, हालांकि कंपनी ने सहायक वित्तीय विवरण प्रदान नहीं किया है। मामले से यह भी पता चलता है कि एआई उत्पादन मानव रचनात्मक और गुणवत्ता-नियंत्रण कार्य पर निर्भर रहता है।

रिपोर्ट मायने रखती है क्योंकि यह एआई को एक पहचान योग्य उत्पादन पाइपलाइन, नामित टूल और एक घोषित वाणिज्यिक उद्देश्य के साथ एक ऑपरेटिंग मीडिया व्यवसाय में शामिल किए जाने का दस्तावेजीकरण करती है। वीडियो एआई को पारंपरिक स्टूडियो प्रक्रिया का पूर्ण विकल्प नहीं बता रहा है। इसके बजाय, कंपनी इसका उपयोग एनिमेशन की मात्रा बढ़ाने के लिए कर रही है, जिसके बारे में उसका मानना ​​है कि यह उत्पादन कर सकती है, साथ ही प्रमुख रचनात्मक और समीक्षा कार्यों के लिए लोगों को बनाए रख रही है। यह उदाहरण को सामान्य दावे से अधिक व्यावहारिक रूप से प्रासंगिक बनाता है कि जेनेरिक एआई मनोरंजन को बदल सकता है।

टेक इन एशिया की रिपोर्ट है कि वहाब ने अनुमान लगाया कि एआई ने पारंपरिक एनीमेशन उत्पादन की तुलना में उत्पादन लागत को लगभग 30% से 40% तक कम कर दिया है। यह अनुमान एक स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि एनीमेशन के लिए अक्सर पर्याप्त श्रम और बार-बार उत्पादन कार्य की आवश्यकता होती है। हालाँकि, लेख कोई लागत आधार रेखा, लेखांकन पद्धति, प्रकरण बजट, श्रम तुलना, राजस्व आंकड़े या स्वतंत्र मूल्यांकन प्रदान नहीं करता है। इसलिए रिपोर्ट की गई बचत को विडियो के अनुमान के रूप में माना जाना चाहिए, न कि एक स्थापित उद्योग बेंचमार्क के रूप में।

रिपोर्ट में वर्णित व्यावसायिक साक्ष्य भी सीमित लेकिन ठोस हैं। वहाब ने टेक इन एशिया को बताया कि केलुआर्गा सोमाट ने अपने पहले सीज़न में लगभग 20 ब्रांड प्लेसमेंट को आकर्षित किया और लाभदायक रहा, जबकि विवरण का खुलासा करने से इनकार कर दिया। उन दावों से पता चलता है कि परियोजना ने कम से कम कुछ व्यावसायिक रुचि पैदा की है, लेकिन वे पारंपरिक रूप से उत्पादित प्रोग्रामिंग के सापेक्ष इसके कुल राजस्व, मार्जिन, दर्शकों के आकार, प्रतिधारण, पूर्णता दर या प्रदर्शन को स्थापित नहीं करते हैं। उन उपायों के बिना, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि अर्थशास्त्र कितने व्यापक रूप से सामान्यीकृत होगा।

रिपोर्ट चयनकर्ताओं और गुणवत्ता द्वारपालों के रूप में प्लेटफार्मों की संभावित भूमिका पर भी प्रकाश डालती है। वहाब ने कहा कि स्ट्रीमिंग सेवाओं को एआई-जनित शीर्षकों की एक बड़ी आपूर्ति को फ़िल्टर और क्यूरेट करने की आवश्यकता हो सकती है ताकि दर्शकों को उनकी अपेक्षाओं को पूरा करने वाली प्रोग्रामिंग प्राप्त हो। पटकथा लेखकों, रचनात्मक निर्देशकों, संपादकों और गुणवत्ता-नियंत्रण कर्मचारियों पर विडियो की निरंतर निर्भरता इंगित करती है कि तेज़ छवि या वीडियो पीढ़ी कथा निर्णय, स्थिरता जांच और संपादकीय निर्णयों की आवश्यकता को दूर नहीं करती है। लेख प्रकटीकरण लेबल, कॉपीराइट मंजूरी, कलाकार की सहमति या अवांछित नकल के खिलाफ सुरक्षा उपायों के बारे में जानकारी प्रदान नहीं करता है।

आगे क्या देखना है

विडियो का छह-शीर्षक लक्ष्य एक भविष्योन्मुखी कंपनी योजना है, कोई निश्चित रिलीज़ शेड्यूल नहीं। मुख्य अज्ञात में शीर्षक, रिलीज़ की तारीखें, दर्शक, बजट, उत्पादन अर्थशास्त्र और क्या रिपोर्ट की गई लागत बचत बड़े पैमाने पर बनी रहती है, शामिल हैं। यह भी स्पष्ट नहीं है कि दर्शक, टेलीविज़न भागीदार और विज्ञापनदाता कैसे प्रतिक्रिया देंगे, और Vidio AI-जनित सामग्री के अधिकार, प्रकटीकरण और गुणवत्ता मानकों को कैसे संभालेगा।

सबसे तात्कालिक परीक्षण यह है कि क्या विडियो अक्टूबर में चिक 'एन चिक रिलीज़ करता है और क्या यह 2026 में दो अपेक्षित शीर्षकों से बढ़कर 2027 में छह हो सकता है। आपूर्ति की गई रिपोर्ट में कोई विस्तृत रिलीज़ कैलेंडर, दूसरे प्रोजेक्ट से परे शीर्षक सूची, एपिसोड की संख्या या छह भविष्य की प्रस्तुतियों के लिए वितरण योजना नहीं दी गई है। चूँकि लक्ष्य एक कंपनी के कार्यकारी द्वारा बताया गया लक्ष्य है, इसलिए इसे गारंटीकृत परिणाम के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। भविष्य के कवरेज को पूर्ण रिलीज़ को आंतरिक योजनाओं से अलग करना चाहिए।

दूसरा परीक्षण यह है कि क्या दावा किया गया उत्पादन लाभ संशोधन और प्रसारण-गुणवत्ता समीक्षा से बचता है। विडियो का कहना है कि एक एपिसोड तीन से पांच दिनों में तैयार हो सकता है लेकिन संशोधन और गुणवत्ता नियंत्रण के बाद इसमें लगभग एक सप्ताह लग सकता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है: यदि टीमों को चरित्र निरंतरता, दृश्य त्रुटियों, कहानी की समस्याओं या अन्य उत्पादन दोषों को ठीक करना है तो अकेले पीढ़ी की गति कुल लागत या शेड्यूल निर्धारित नहीं कर सकती है। स्रोत गुणवत्ता, दर्शक संतुष्टि या उत्पादन दक्षता का स्वतंत्र परीक्षण प्रदान नहीं करता है।

स्केल-अप यह भी दिखाएगा कि क्या आउटपुट बढ़ने के साथ Vidio का मानव-केंद्रित वर्कफ़्लो बदलता है। कंपनी की योजना अपनी AI सामग्री टीम को लगभग 40 से 50 लोगों तक बढ़ाने की है, लेकिन रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया है कि उन भूमिकाओं को लेखन, कला, तकनीकी उत्पादन, संपादन, अधिकार प्रबंधन और समीक्षा के बीच कैसे विभाजित किया जाएगा। यह अज्ञात है कि क्या अतिरिक्त कर्मचारी बाधाओं को कम करेंगे, नई निरीक्षण आवश्यकताएं पैदा करेंगे या रिपोर्ट की गई लागत संरचना को बदल देंगे। Google Veo और बाइटप्लस सीडांस का उपयोग विक्रेता निर्भरता और लाइसेंसिंग शर्तों के बारे में भी सवाल उठा सकता है जिसका लेख जवाब नहीं देता है।

अंत में, पर्यवेक्षकों को यह देखना चाहिए कि वीडियो एनीमेशन से परे व्यापक कदम को कैसे संभालता है। कंपनी एआई-जनरेटेड लाइव एक्शन, माइक्रोड्रामा, डेली सोप ओपेरा और फीचर फिल्मों की खोज कर रही है, लेकिन ये स्रोत में घोषित रिलीज के बजाय खोजपूर्ण दिशा-निर्देश हैं। अधिक मांग वाले प्रारूपों में विभिन्न रचनात्मक, कानूनी और दर्शकों की अपेक्षाएं शामिल हो सकती हैं। वर्तमान रिपोर्ट इस बात का कोई सबूत नहीं देती है कि विडियो ने उन मुद्दों को हल कर लिया है, और इसके वित्तीय दावों या भविष्य के उत्पादन लक्ष्य की कोई स्वतंत्र पुष्टि शामिल नहीं है।

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