01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
बुनियादी बातें मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
84 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
84निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~3hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
84 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
बुनियादी बातें
एआई क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर सिस्टम के निर्माण का क्षेत्र है जो पैटर्न को पहचानने, भाषा को समझने, योजना बनाने जैसे कार्य करता है।
बुनियादी बातेंएआई कैसे सीखता है
मशीन-लर्निंग सिस्टम डेटा और एक प्रशिक्षण उद्देश्य का उपयोग करके एक मॉडल को समायोजित करके सीखते हैं।
बुनियादी बातेंतंत्रिका - तंत्र
तंत्रिका नेटवर्क एक मशीन-लर्निंग मॉडल है जो समायोज्य मापदंडों के साथ जुड़े गणितीय संचालन से बना है।
बुनियादी बातेंगहन शिक्षा
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो डेटा के प्रतिनिधित्व को सीखने के लिए कई परतों वाले तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।
बुनियादी बातेंएआई प्रशिक्षण
एआई प्रशिक्षण उदाहरणों और सीखने के उद्देश्य का उपयोग करके मशीन-लर्निंग मॉडल को समायोजित करने की प्रक्रिया है।
बुनियादी बातेंएआई अनुमान
अनुमान एक नए इनपुट से आउटपुट उत्पन्न करने के लिए एक प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर रहा है।
बुनियादी बातेंएआई और डेटा
डेटा रिकॉर्ड की गई जानकारी है जिसे मशीन-लर्निंग सिस्टम सीखता है या संसाधित करता है।
बुनियादी बातेंएआई मॉडल की व्याख्या
मशीन-लर्निंग मॉडल एक गणितीय प्रणाली है जो एक संरचना और सीखे गए मापदंडों का उपयोग करके इनपुट को आउटपुट में मैप करती है।
बुनियादी बातेंमशीन लर्निंग मूल बातें
Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
बुनियादी बातेंपर्यवेक्षित शिक्षण
Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
बुनियादी बातेंबिना पर्यवेक्षण के सीखना
Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
बुनियादी बातेंजेनरेटिव एआई
Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.
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