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9 कहानियां
  1. नवीनतानवीनता5 min पढ़ें

    EmoVec भाषा मॉडल को बिना पुनः प्रशिक्षण के नियंत्रणीय भावनात्मक प्रतिक्रियाओं की ओर ले जाता है

    लेखकों द्वारा बताए गए प्रयोगों के अनुसार, एक नया arXiv पेपर EmoVec का वर्णन करता है, जो एक अनुमान-समय विधि है जो प्रतिक्रिया के अर्थ, प्रवाह और सुसंगतता को संरक्षित करते हुए भावनात्मक तीव्रता को समायोजित करने के लिए भाषा मॉडल में भावना-विशिष्ट वैक्टर को इंजेक्ट करती है।arxiv.org
  2. नवीनतानवीनता5 min पढ़ें

    LiDAR-SAM2 मानव एनोटेशन के बिना 4D LiDAR लेबल बनाने के लिए एक वीडियो फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करता है

    एक नया प्रीप्रिंट LiDAR-SAM2 पेश करता है, जो मल्टी-व्यू प्रोजेक्शन और स्पैटियो-टेम्पोरल एकत्रीकरण का उपयोग करके वीडियो विभाजन को SAM2 से अस्थायी रूप से सुसंगत 4D LiDAR लेबलिंग में स्थानांतरित करता है।arxiv.org

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