गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

ड्रग डिस्कवरी क्विज़ में ए.आई

आणविक स्क्रीनिंग और डिज़ाइन, प्रोटीन भविष्यवाणी, प्रारंभिक एडीएमईटी अनुमान और उम्मीदवारों को मान्य करने के लिए आवश्यक प्रयोगों के लिए एआई टूल की समीक्षा करें।

संबंधित मार्गदर्शक पथड्रग डिस्कवरी में एआई
प्रश्न 1 का 8

डीपमाइंड के अल्फ़ाफोल्ड ने ऐसा क्या हासिल किया जो दवा की खोज में सहायता करता है?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. डीपमाइंड के अल्फ़ाफोल्ड ने ऐसा क्या हासिल किया जो दवा की खोज में सहायता करता है?
    • इसने 200 मिलियन से अधिक प्रोटीनों की 3डी मुड़ी हुई संरचनाओं की भविष्यवाणी की
    • इसने प्रयोगशाला में नई दवाओं का संश्लेषण किया
    • इसने मानव नैदानिक परीक्षण स्वचालित रूप से चलाया
    • इसने सभी रसायनज्ञों का स्थान ले लिया
  2. मशीन लर्निंग मॉडल के लिए अणुओं को आमतौर पर कैसे दर्शाया जाता है?
    • केवल तस्वीरों के रूप में
    • परमाणुओं और बंधों के ग्राफ़ के रूप में या SMILES टेक्स्ट स्ट्रिंग के रूप में
    • ऑडियो तरंगों के रूप में
    • कीमतों की स्प्रेडशीट के रूप में
  3. एआई दवा खोज में 'वर्चुअल स्क्रीनिंग' क्या है?
    • ड्रग्स के बारे में एक फिल्म देखना
    • किसी बीमारी के लिए रोगियों की जांच करना
    • उन सभी को संश्लेषित किए बिना आशाजनक यौगिकों को खोजने के लिए लाखों यौगिकों की कम्प्यूटेशनल रैंकिंग करना
    • नियामकों के साथ एक प्रकार की वीडियो कॉल
  4. प्रारंभिक उम्मीदवार मूल्यांकन के दौरान एडीएमई या विषाक्तता भविष्यवाणी क्या योगदान दे सकती है?
    • It proves a molecule is safe in humans
    • It eliminates the need for animal or laboratory studies
    • It guarantees the candidate will pass clinical trials
    • It can help prioritize candidates for experimental follow-up, but does not establish safety or replace testing
  5. नवीन अणुओं को डिज़ाइन करने के लिए कौन सी जेनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग किया जाता है?
    • वैरिएशनल ऑटोएनकोडर और प्रसार मॉडल
    • स्प्रेडशीट मैक्रोज़
    • बारकोड स्कैनर
    • ईमेल फ़िल्टर
  6. What must generally occur before a new drug candidate can begin clinical research in people in the United States?
    • A model score above 0.8
    • Preclinical safety information and an FDA-reviewed Investigational New Drug application
    • A successful virtual screen alone
    • Commercial availability in a pharmacy
  7. What does AlphaFold 3 add beyond predicting protein structures?
    • It proves a predicted drug will succeed in patients
    • It replaces all clinical trials
    • It can predict structures and interactions involving proteins, nucleic acids, and ligands
    • It estimates only the retail price of a medicine
  8. What does a virtual-screening rank mean for a candidate compound?
    • The compound is already an approved drug
    • The compound is guaranteed safe in humans
    • The model has observed the compound in a clinical trial
    • It is a computational priority for follow-up, not proof of efficacy