हस्तलेखन पहचान प्रश्नोत्तरी में ए.आई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. ऑनलाइन और ऑफलाइन लिखावट पहचान के बीच मुख्य अंतर क्या है?
   • ऑनलाइन स्ट्रोक ऑर्डर और टाइमिंग को कैप्चर करता है जबकि ऑफ़लाइन एक स्थिर छवि से काम करता है
   • ऑनलाइन के लिए इंटरनेट की जरूरत होती है जबकि ऑफलाइन के लिए नहीं
   • ऑनलाइन केवल फोन पर काम करता है जबकि ऑफलाइन कागज पर काम करता है
   • उनके बीच कोई वास्तविक अंतर नहीं है
2. AI के लिए घसीट लिखावट को पहचानना विशेष रूप से कठिन क्यों है?
   • कर्सिव स्याही के विभिन्न रंगों का उपयोग करता है
   • घसीट अक्षर एक साथ जुड़ते हैं और धुंधले हो जाते हैं, जिससे उन्हें अलग करना मुश्किल हो जाता है
   • कर्सिव हमेशा प्रिंट की तुलना में तेजी से लिखा जाता है
   • कर्सिव केवल पुराने दस्तावेज़ों में मौजूद है
3. कनेक्शनिस्ट टेम्पोरल क्लासिफिकेशन (सीटीसी) हस्तलेखन मॉडल को क्या करने की अनुमति देता है?
   • लिखावट का दूसरी भाषा में अनुवाद करें
   • उपयोग किए गए पेन के रंग का पता लगाएं
   • प्रत्येक अक्षर को पूर्व-खंडित और लेबल किए बिना आउटपुट टेक्स्ट
   • भंडारण बचाने के लिए छवि को संपीड़ित करें
4. How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
   • It asks the sender to resubmit every letter
   • It discards the mail piece immediately
   • It infers the destination from the envelope color
   • It photographs the address and sends the image to a Remote Encoding Center for human encoding
5. एक विशिष्ट हस्तलेखन पहचान पाइपलाइन में, भाषा मॉडल क्या भूमिका निभाता है?
   • यह संदर्भ का उपयोग करके उम्मीदवार शब्दों को फिर से स्कोर करता है ताकि असंभावित तार वास्तविक शब्द बन जाएं
   • यह दागों के लिए कागज को स्कैन करता है
   • यह आउटपुट के लिए फ़ॉन्ट चुनता है
   • यह पेन के दबाव को मापता है
6. स्याही छवि से दृश्य विशेषताओं को निकालने के लिए सबसे पहले किस प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है?
   • एक निर्णय वृक्ष
   • एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन)
   • एक साधारण लुकअप तालिका
   • एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर
7. In Connectionist Temporal Classification, what is the blank symbol used for?
   • It marks the end of every document image
   • It identifies the writer’s name from the page margin
   • It allows the model to align frame-level outputs to text without fixed character boundaries
   • It converts handwritten words into a different language
8. After a CNN extracts visual features from an ink image, what does an LSTM or Transformer contribute?
   • It measures the scanner’s battery level
   • It changes the paper’s physical stroke order
   • It replaces the need to learn from text examples
   • It models the sequence of features so they can be decoded into ordered text